Utilisation de l'intelligence artificielle dans des applications de contrôle non destructif ultrasonore

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Le contrôle non destructif ultrasonore est régulièrement utilisé pour inspecter des structures critiques dans lescentrales nucléaires ou dans les installations pétrolières et gazières. Des inspecteurs qualifiés doivent interpréter la grande quantité de données générée durant les inspections. La littérature récente a démontré la capacité de l'intelligence artificielle à aider les utilisateurs à interpréter de grandes quantités de données. Ce projet vise à améliorer la fiabilité des mesures d'épaisseur résiduelle par ultrasons dans les centrales nucléaires, de faciliter l'interprétation des images générées actuellement avec des sondes ultrasonores multiéléments et de proposer une nouvelle méthode de construction de ces images. Ce projet de recherche collaboratif est soutenu par Nucleom, un leader dans les services d'inspection dans les industries nucléaire et pétrolière au Canada et Zetec, un manufacturier d'équipement dédié au contrôle non destructif ultrasonore reconnu internationalement. L'équipe académique combine les expertises de professeur Bélanger en contrôle non destructif et de professeur Toews dans les réseaux de neurones convolutifs.