Optimization of Sampling Design For Predictive Digital Soil Mapping: Reducing Uncertainty, Improving Predictions and Gaining Efficiencies in Sampling Programs

预测数字土壤测绘的采样设计优化：减少不确定性、改进预测并提高采样计划的效率

基本信息

  • 批准号：
    535671-2019
  • 负责人：
    Saurette, Daniel
  • 金额：
    $ 1.53万
  • 依托单位：
    University of Guelph
  • 依托单位国家：
    加拿大
  • 项目类别：
    Postgraduate Scholarships - Doctoral
  • 财政年份：
    2020
  • 资助国家：
    加拿大
  • 起止时间：
    2020-01-01 至 2021-12-31
  • 项目状态：
    已结题

项目摘要

Predictive digital soil mapping, Optimization, Spatial modelling, Geostatistics, Soil survey, Pedology, Model calibration and validation, Environmental covariates, Light Detection and Ranging (LiDAR), Sampling Design
预测性数字土壤制图，优化，空间建模，地质统计学，土壤调查，土壤学，模型校准和验证，环境协变量，光探测和测距（LiDAR），抽样设计

项目成果

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