Algorithme analytique biométrique de l'oxymétrie colorimétrique
氧化学比色生物测定算法分析
基本信息
- 批准号:549835-2020
- 负责人:
- 金额:$ 1.82万
- 依托单位:
- 依托单位国家:加拿大
- 项目类别:Applied Research and Development Grants - Level 1
- 财政年份:2020
- 资助国家:加拿大
- 起止时间:2020-01-01 至 2021-12-31
- 项目状态:已结题
- 来源:
- 关键词:
项目摘要
Moon Factory développe présentement une application mobile intégrant de l'intelligence artificielle, de la réalité augmentée ainsi que de l'acquisition et du traitement de biodonnées respiratoires dans le but de créer le premier guide de respiration intelligent sur le marché au sein d'une application mobile.
Avec le désir d'innover, de se démarquer de la compétition et d'offrir une expérience immersive aux usagers, l'entreprise veut intégrer la captation de biodonnées oxymétriques (oxymétrie colorimétrique) à son arsenal dans le but de mesurer en temps réel la fréquence cardiaque de l'usager. Visant le grand public, dans une approche non médicale, cela représente un défi de taille puisque l'application sera utilisée sur des appareils mobiles sans capteur spécialisé. La grande variabilité des modèles et composantes de téléphones intelligents disponibles sur le marché impliquera nécessairement une irrégularité des données de lecture entre les appareils. Un algorithme heuristique, capable de s'adapter aux différentes composantes physiques et logicielles, devra être développé afin d'uniformiser au maximum les données de lecture à fournir en intrant au système. Pour ce faire, Moon Factory sollicite l'expertise du Cégep de La Pocatière afin d'analyser et de développer cet algorithme analytique biométrique.
Moon Factory开发了一个移动的人工智能应用程序,在移动的应用程序上创建了呼吸智能的首要指南。
随着创新的发展,为了竞争和为用户提供一种身临其境的体验,公司希望在测量仪中集成生物计量学(oxymétrie colorimétrique),以达到用户心脏频率的要求。面对勒格朗,在一种非医学的应用中,它代表了一种在没有专门捕获器的情况下使用移动设备的能力。智能电话的模式和组成的可变性取决于设备之间的演讲者的需要。Un algorithme existique,capable de s'adapter aux différentes compositephysiciques et logicieles,devra être décipé afin d'uniformiser Au maximum les données de lecture à fournir en intrant Au système.为此,月亮工厂要求La Pocatière Cégep的专业知识进行分析,并根据生物医学分析算法进行开发。
项目成果
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