Classification et interprétation des données multimodales et longitudinales en génie biomédical

生物医学多模式和纵向的分类和解释

基本信息

  • 批准号:
    RGPIN-2020-06313
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 2.04万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    加拿大
  • 项目类别:
    Discovery Grants Program - Individual
  • 财政年份:
    2021
  • 资助国家:
    加拿大
  • 起止时间:
    2021-01-01 至 2022-12-31
  • 项目状态:
    已结题

项目摘要

Le développement rapide des technologies médicales a engendré une augmentation considérable de la masse de données biomédicales multimodales (c'est-à-dire, enregistrées à partir de plusieurs modalités d'acquisitions comme les capteurs de mouvement, imageries radiographiques et évaluations cliniques) et longitudinales (c'est-à-dire, mesurées régulièrement dans le temps pour des fins de suivi). L'analyse de données multimodales et longitudinales est un sujet de grand intérêt pour le développement de nouvelles technologies médicales. Le programme de recherche que nous proposons de mener a un caractère aussi bien fondamental qu'appliqué. Son but est de développer des méthodes importantes d'analyse de données multimodales et longitudinales en vue de les appliquer à des problèmes concrets de suivi de pathologies chroniques. Les objectifs visés sont: (1) Développement de méthodes de classification de données multimodales et longitudinales (2) Mise en ouvre de méthodes d'interprétabilité et de visualisation de modèles de classification et (3) Analyse de corrélations des données multimodales et longitudinales. La réalisation de ces objectifs contribuera directement à l'avancement des connaissances, d'une part, dans le domaine d'analyse de données et de classification de formes et, d'autre part, dans le domaine de la santé par le développement d'applications de suivi de pathologies chroniques telles que l'arthrose au genou et l'insuffisance cardiorespiratoire. Les retombées de ce programme de recherche se situent sur plusieurs niveaux. Premièrement, il permettra de développer des méthodes de classification de données multimodales et longitudinales et, par conséquent, l'avancée des connaissances scientifiques dans ce domaine. Les méthodes d'interprétabilité et de visualisation permettront de démystifier et de mieux comprendre les décisions prises par les systèmes de classification ce qui augmentera l'acceptabilité et l'appropriation des systèmes d'aide à la décision par les utilisateurs. Deuxièmement, il formera un étudiant à la maitrise, deux doctorants et un post-doctorant dans le but d'aborder des problématiques de recherche en génie (électrique, informatique et biomédical) et de les réconcilier aux besoins cliniques. Troisièmement, les méthodes de suivi de la progression de l'arthrose au genou seront intégrées au système d'évaluation fonctionnelle du genou KneeKG, actuellement commercialisé par la compagnie canadienne EMOVI. Cette recherche contribuera, ainsi, à la réduction du coût des soins de santé spécialisés par une prise en charge adéquate en première ligne. Il en est de même pour l'insuffisance cardiaque qui touche, actuellement, environ 600000 Canadiens et qui coute environ 10 milliards de dollars annuellement en frais d'hospitalisation. Le suivi à domicile de cette pathologie permettra, d'une part, un maintien à domicile et une meilleure qualité de vie au patient, et d'autre part, une optimisation des ressources et des services de santé.
医学技术的快速发展使多模态生物医学数据库(c 'est-à-dire,登记多种采集模式,如运动、影像学和临床评估)和生物医学数据库(c' est-à-dire,在体温下测量,以确定最终结果)的可考虑性增强。多模式和多模式药物分析是发展新医学技术的重要目标。我们的研究计划是要建立一个基本的应用程序。因此,在分析慢性病的具体并发症时,多模态和多模态诊断方法的重要性是不言而喻的。Les objectifs visés sont:(1)多模态和非模态样本分类方法的研究;(2)多模态和非模态样本分类方法的解释和可视化研究;(3)多模态和非模态样本相关性分析。这些目标的实现直接促进了Navisphere对认知的认识,这是一个部分,在诊断分析和形式分类领域以及其他部分,在健康领域,通过对慢性疾病(Au关节和心功能不全)的应用进行研究。该研究方案的修改情况是针对多个新生儿的。首先,它通过了对多模态和多模态数据分类方法的改进,并相应地改进了该领域的科学知识。解释性和可视化方法可用于解释和理解分类系统的决策,从而增强可接受性,并为用户决策提供辅助。第二,他培养了一名大学生、两名博士和一名博士后,研究了遗传学(电气、信息和生物医学)问题和临床治疗问题。Troisièmement,les methodes de suivi de la progression de l'arthrose Au au seront intégrées Au système d'évaluation fonctionnelle du genou KneeKG,actuellement commercialisé par la compagnie canadienne EMOVI.这一研究有助于减少专门保健品的成本,并在第一条线上提供适当的价格。他还为60万人的心脏病提供了治疗,每年的住院费用为100亿美元。通过对这一病理学渗透性疾病的住所进行监测,一方面是对住所进行维护,改善Au患者的生活质量,另一方面是优化资源和卫生服务。

项目成果

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Mezghani, Neila其他文献

Artificial neural networks assessing adolescent idiopathic scoliosis: comparison with Lenke classification
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  • 通讯作者:
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  • 发表时间:
    2022-10-05
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  • 影响因子:
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  • 作者:
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  • DOI:
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  • 发表时间:
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  • 期刊:
  • 影响因子:
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  • 作者:
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  • 通讯作者:
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  • DOI:
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  • 发表时间:
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  • 影响因子:
    7.3
  • 作者:
    Boukattaya, Mohamed;Mezghani, Neila;Damak, Tarak
  • 通讯作者:
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  • DOI:
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    $ 2.04万
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