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Multimodal, Interpretable, and Interactive Machine Learning for Multimedia

Multimodal, Interpretable, and Interactive Machine Learning for Multimedia
多媒体的多模式、可解释和交互式机器学习
批准号：
DGECR-2020-00438
负责人：
Khan, Naimul
金额：
$0.91万
依托单位：
Ryerson University
依托单位国家：
加拿大
项目类别：
Discovery Launch Supplement
财政年份：
2020
资助国家：
加拿大
项目状态：
已结题
起止时间：
2020-01-01 至 2021-12-31
来源：
https://www.nserc-crsng.gc.ca/ase-oro/Details-Detailles_eng.asp?id=707604
关键词：
MultimodalInterpretableInteractiveMachineLearning

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Multimodal, Interpretable, and Interactive Machine Learning for Multimedia
  • 批准号：
    RGPIN-2020-05471
  • 项目类别：
    Discovery Grants Program - Individual
  • 资助金额：
    $2.4万
  • 财政年份：
    2022
  • 负责人：
    Khan, Naimul
  • 依托单位：
    Ryerson University
A cloud-based Machine Learning Framework for Assessment of Stress/Engagement through Multimodal Sensors
  • 批准号：
    537987-2018
  • 项目类别：
    Collaborative Research and Development Grants
  • 资助金额：
    $7.77万
  • 财政年份：
    2021
  • 负责人：
    Khan, Naimul
  • 依托单位：
    Ryerson University
Multimodal, Interpretable, and Interactive Machine Learning for Multimedia
  • 批准号：
    RGPIN-2020-05471
  • 项目类别：
    Discovery Grants Program - Individual
  • 资助金额：
    $2.4万
  • 财政年份：
    2021
  • 负责人：
    Khan, Naimul
  • 依托单位：
    Ryerson University
Multimodal, Interpretable, and Interactive Machine Learning for Multimedia
  • 批准号：
    RGPIN-2020-05471
  • 项目类别：
    Discovery Grants Program - Individual
  • 资助金额：
    $2.4万
  • 财政年份：
    2020
  • 负责人：
    Khan, Naimul
  • 依托单位：
    Ryerson University
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