刷新
{{item.name}}会员
Using Artificial Intelligence, Big Data and Imaging to Improve Stroke Risk Assessment and Management
利用人工智能、大数据和成像改善中风风险评估和管理
基本信息
- 批准号：453075
- 负责人：
- 金额：$ 42.36万
- 依托单位：
- 依托单位国家：加拿大
- 项目类别：Operating Grants
- 财政年份：2021
- 资助国家：加拿大
- 起止时间：2021-09-01 至 2024-09-01
- 项目状态：已结题
- 来源：
- 关键词：
项目摘要
Identification of patients at increased risk for stroke is most often based on clinical factors including the age of the patient and the presence or absence of conditions such as abnormal heart rhythm, hypertension, diabetes, and heart failure. Risk asses
识别中风风险增加的患者通常基于临床因素，包括患者的年龄以及是否存在心律异常、高血压、糖尿病和心力衰竭等疾病。风险评估
项目成果
期刊论文数量（0）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（0）
专利数量（0）
数据更新时间：{{ journalArticles.updateTime }}
{{
item.title }}
{{ item.translation_title }}
- DOI：
{{ item.doi }} - 发表时间：
{{ item.publish_year }} - 期刊：
- 影响因子：{{ item.factor }}
- 作者：
{{ item.authors }} - 通讯作者：
{{ item.author }}
数据更新时间：{{ journalArticles.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者：
{{ item.author }}
数据更新时间：{{ monograph.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者：
{{ item.author }}
数据更新时间：{{ sciAawards.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者：
{{ item.author }}
数据更新时间：{{ conferencePapers.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者：
{{ item.author }}
数据更新时间：{{ patent.updateTime }}
Tsang Teresa S其他文献
Tsang Teresa S的其他文献
{{
item.title }}
{{ item.translation_title }}
- DOI：
{{ item.doi }} - 发表时间：
{{ item.publish_year }} - 期刊：
- 影响因子：{{ item.factor }}
- 作者：
{{ item.authors }} - 通讯作者：
{{ item.author }}
{{ truncateString('Tsang Teresa S', 18)}}的其他基金
Transforming Heart Failure: An AI-Empowered Paradigm
改变心力衰竭：人工智能赋能的范例
- 批准号：
485609 - 财政年份：2023
- 资助金额：
$ 42.36万 - 项目类别：
Miscellaneous Programs
COVID-19 Variant Supplement - Point of Care Heart-Lung Imaging for Patients Presenting with COVID-19 Symptoms: Artificial Intelligence Precision Modeling for Prediction of Outcomes
COVID-19 变异补充 - 针对出现 COVID-19 症状的患者的护理点心肺成像：用于预测结果的人工智能精确模型
- 批准号：
443282 - 财政年份：2021
- 资助金额：
$ 42.36万 - 项目类别：
Operating Grants
COVID-19 Variant Network - Point of Care Heart-Lung Imaging for Patients Presenting with COVID-19 Symptoms: Artificial Intelligence Precision Modeling for Prediction of Outcomes
COVID-19 变体网络 - 针对出现 COVID-19 症状的患者的护理点心肺成像：用于预测结果的人工智能精确建模
- 批准号：
443344 - 财政年份：2021
- 资助金额：
$ 42.36万 - 项目类别：
Operating Grants
Point of Care Heart-Lung Imaging for Patients Presenting with COVID-19 Symptoms: Artificial Intelligence Precision Modeling for Prediction of Outcomes
针对出现 COVID-19 症状的患者的护理点心肺成像：用于预测结果的人工智能精确模型
- 批准号：
429336 - 财政年份：2020
- 资助金额：
$ 42.36万 - 项目类别：
Operating Grants
INformation FUSion for Echocardiography (INFUSE): A Novel Platform for Automatic Analysis of Echocardiography Data at Any Point-Of-Care
超声心动图信息融合 (INFUSE)：用于在任何护理点自动分析超声心动图数据的新型平台
- 批准号：
336489 - 财政年份：2015
- 资助金额：
$ 42.36万 - 项目类别：
Operating Grants
相似海外基金
Vascular age estimation by carotid artery echocardiography - development of a new method to improve the accuracy
通过颈动脉超声心动图估计血管年龄——开发提高准确性的新方法
- 批准号：
23K06864 - 财政年份：2023
- 资助金额：
$ 42.36万 - 项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
Artificial Intelligence assisted echocardiography to facilitate optimal image extraction for congenital heart defects diagnosis in Sub-Saharan Africa
人工智能辅助超声心动图促进撒哈拉以南非洲先天性心脏缺陷诊断的最佳图像提取
- 批准号：
10710681 - 财政年份：2023
- 资助金额：
$ 42.36万 - 项目类别：
The Role of Intraoperative Transesophageal Echocardiography During Isolated Coronary Artery Bypass Graft Surgery
术中经食管超声心动图在离体冠状动脉搭桥手术中的作用
- 批准号：
10738059 - 财政年份：2023
- 资助金额：
$ 42.36万 - 项目类别：
Wearable Electrostrictive Row-Column Ultrasound Arrays for Longitudinal Echocardiography
用于纵向超声心动图的可穿戴电致伸缩行列超声阵列
- 批准号：
10610780 - 财政年份：2022
- 资助金额：
$ 42.36万 - 项目类别：
Radiomics approach to engineering an artificial intelligence based echocardiography platform to predict cardiovascular surgery and heart failure outcomes.
放射组学方法设计基于人工智能的超声心动图平台来预测心血管手术和心力衰竭的结果。
- 批准号：
10367037 - 财政年份：2022
- 资助金额：
$ 42.36万 - 项目类别：
AI-Enabled Assessment of Cardiac Function from Echocardiography
人工智能通过超声心动图评估心脏功能
- 批准号：
2740000 - 财政年份：2022
- 资助金额：
$ 42.36万 - 项目类别：
Studentship
Radiomics approach to engineering an artificial intelligence based echocardiography platform to predict cardiovascular surgery and heart failure outcomes.
放射组学方法设计基于人工智能的超声心动图平台来预测心血管手术和心力衰竭的结果。
- 批准号：
10544546 - 财政年份：2022
- 资助金额：
$ 42.36万 - 项目类别：
Utility of passive leg raising echocardiography for patients with heart failure with preserved ejection fraction
被动抬腿超声心动图在射血分数保留的心力衰竭患者中的应用
- 批准号：
20K17099 - 财政年份：2022
- 资助金额：
$ 42.36万 - 项目类别：
Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
Echocardiography image processing and visualization for heart valve interventions
心脏瓣膜干预的超声心动图图像处理和可视化
- 批准号：
559943-2021 - 财政年份：2022
- 资助金额：
$ 42.36万 - 项目类别：
Postgraduate Scholarships - Doctoral
Assessment of potential myocardial reserve by dobutamine stress echocardiography in dogs with mitral regurgitation
通过多巴酚丁胺负荷超声心动图评估二尖瓣反流犬的潜在心肌储备
- 批准号：
22K05995 - 财政年份：2022
- 资助金额：
$ 42.36万 - 项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)