Approches hybridant la recherche opérationnelle et l'intelligence artificielle pour la planification de ressources dans les réseaux de prestation de services de santé

通过研究运营情况，生产出大量的模型和方法，以支持在医疗服务计划化中的决策。迈斯认为，慢性疾病的严重性以及管理部门对疾病的性质和影响，需要对策勒或个体的所需资源进行不同程度的规划。实际上，它并不主张在一个适当的时间内实现资源的多元化，例如，在外科手术计划的实施过程中，迈斯确保了服务的多样性，其中包括作为计划组成部分的各种资源，而且在整个治疗期间Au。On parlera alors de acquitoire de soins pour référer et identifier la séquence plus ou moins rigide de soins à assurer pour un patient particulier. Cette approche exige d'élargir ou d'adapter des methodes de planification existantes ou encore de les hybrider dans une démarche systémique et intégrée.在此方面，人工智能（IA）取得了近年来的成功，特别是在能够代表复杂系统的算法开发中，构成了加强和提高规划模型性能的独特机会。L'hybridation des techniques IA et des modèles de planification nous permettront de déciliper des outils quantitatifs fondés sur des données probably，pouvant être utilisés pour éclairer les décisions et améliquer l'efficité，l'accessibilité，et la pérennité du système. 在法庭上和其他场合，这一建议有助于规划和战略管理的决策，并有助于确保长期或长期的援助。从长远的角度来看，通过对生物特征的分析，提出了一种新的生物特征模型，该模型可以在能力和资源的平面化中发挥重要作用，特别是在长期的各种生物特征的情况下。这一雄心勃勃的建议旨在探索参与性决策的潜力，就像在为人口提供服务的规划中进行改善一样。事实上，患者自愿Au医疗系统中心，从患者及其家人、专业人员等的角度来看，这是组织机构的价值所在。这一发展过程结合了对国际审计的司法利用，激发了新的人力资源开发，以促进在土地管理系统中实现能力的平面化。

La recherche opérationnelle a produit une vaste collection de modèles et approches pour soutenir la prise de décision dans la planification des services de santé. Mais l'importance croissante des maladies chroniques préoccupe de plus en plus les gestionnaires car la nature étendue et récurrente des soins à fournir requiert une planification bien différente des ressources nécessaires à celle d'épisodes ou des soins individuels. En effet, il ne s'agit de planifier la disponibilité d'une multiplicité de ressources à un lieu et moment donnée, comme c'est le cas, par exemple, de la planification des chirurgies, mais plutôt d'assurer la diversité de services impliquant différentes ressources qui constituent le plan de soins, et ça tout au long de la durée du traitement. On parlera alors de trajectoire de soins pour référer et identifier la séquence plus ou moins rigide de soins à assurer pour un patient particulier. Cette approche exige d'élargir ou d'adapter des méthodes de planification existantes ou encore de les hybrider dans une démarche systémique et intégrée. à ce titre, les récents succès de l'intelligence artificielle (IA), particulièrement dans le développement d'algorithmes d'apprentissage capables de représenter adéquatement des systèmes complexes, constituent une opportunité exceptionnelle pour renforcer et accroitre la performance des modèles de planification. L'hybridation des techniques IA et des modèles de planification nous permettront de développer des outils quantitatifs fondés sur des données probantes, pouvant être utilisés pour éclairer les décisions et améliorer l'efficacité, l'accessibilité, et la pérennité du système. à court et moyen termes, cette proposition vise à concevoir et à développer des outils d'aide à la décision pour la planification et la gestion stratégique et tactique afin de garantir l'accès aux soins de longue durée ou chroniques. Dans une perspective à long terme, la proposition cherche à démontrer que les trajectoires de soins modélisées par le biais d'archétypes livrées par des algorithmes d'analyse de données bruts peut jouer un rôle clé dans la planification de la capacité et des ressources, particulièrement dans le cas des soins variés de longue durée. La proposition ambitionne également explorer le potentiel de la décision participative comme levier d'amélioration dans la planification des services à la population. En effet, la volonté de placer le patient au centre du système de santé exige que le point de vue organisationnel soit élargi et complété par la perspective des patients et ses familles, des professionnels, etc. La décision participative tente d'intégrer harmonieusement les objectifs des différentes parties prenants au bon moment et au bon endroit dans le processus décisionnel. Le développement de cette approche devrait, combinée à une utilisation judicieuse de l'IA, inspirer une nouvelle génération d'outils pour la planification de la capacité dans les systèmes de prestation de soins.