Automation and optimization of drilling operations in open-pit mines

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This research program proposes the use of analytical methods (machine learning, massive data and optimization) to automate the movements of drills used in open pit mines to drill blast holes. This program is done jointly with Peck Tech Consulting, ArcelorMittal Mining Canada G.P., and Teck Resources Ltd.The goal is to use the data collected by the various sensors developed and installed on the drills by Peck Tech to automate and optimize drilling operations, and to determine how this new information could help to locally update the geological model. The updated geological model will then be used to re-optimize the drilling and blasting patterns. Finally, optimization algorithms will be used to determine the optimal drilling sequence and how the drills should cooperate to perform the work on the same drill pattern. Peck Tech sensors are already installed on drills that are operating in open pit mines owned by ArcelorMittal Mining Canada G.P. and Teck Resources Ltd.These research projects will be carried out by five doctoral students and one postdoctoral fellow, and supervised by a team of six professors and nine professionals from the three industrial partners. The training of this highly skilled analytical staff is in high demand and is essential for the mining industry that seeks to make the transition to the digitization of their mines.#(cr)#(lf)Ce programme de recherche propose l'utilisation des méthodes analytiques (apprentissage machine, données massives et optimisation) afin d'automatiser les mouvements des foreuses utilisées dans les mines à ciel ouvert pour forer les trous de dynamitage. Ce programme se fait conjointement avec les compagnies Peck Tech Consulting, ArcelorMittal Mining Canada G.P. et Teck Resources Ltd.Le but est d'utiliser les données recueillies par les différents senseurs développés et installés sur les foreuses par Peck Tech Consulting pour automatiser et optimiser les opérations de forage, et pour déterminer comment cette nouvelle information pourrait aider à mettre à jour localement le modèle géologique. Le modèle géologique mis à jour sera alors utilisé pour ré-optimiser le patron de forage te de dynamitage. Finalement, des algorithmes d'optimisation seront utilisés afin de déterminer la séquence optimale de forage et comment les foreuses devraient coopérer pour effectuer le travail sur un même patron de forage. Les senseurs de Peck Tech Consulting sont déjà installés sur des foreuses en opération dans des mines à ciel ouvert appartenant à ArcelorMittal Mining Canada G.P. et Teck Resources Ltd. Ces projets de recherche seront effectués par cinq étudiants au doctorat et un stagiaire postdoctoral, et supervisés par une équipe de six professeurs et neuf professionnels des trois partenaires industriels. La formation de ce personnel hautement qualifié en analytique est en forte demande et est essentiel pour l'industrie minière qui cherche à effectuer la transition vers la numérisation de leurs mines.