Automation and optimization of drilling operations in open-pit mines

该研究计划提出使用分析方法（机器学习，海量数据和优化）来自动化露天矿中用于钻爆孔的钻机的运动。该项目由Peck Tech Consulting、ArcelorMittal Mining Canada gp和Teck Resources ltd联合完成，目标是利用Peck Tech开发并安装在钻机上的各种传感器收集的数据来自动化和优化钻井作业，并确定这些新信息如何帮助本地更新地质模型。更新后的地质模型将用于重新优化钻孔和爆破模式。最后，将使用优化算法来确定最优的钻孔顺序，以及在相同的钻孔模式下，钻头应该如何协同工作。Peck Tech的传感器已经安装在由ArcelorMittal Mining Canada gp和Teck Resources ltd .拥有的露天矿山的钻机上。这些研究项目将由五名博士生和一名博士后进行，并由来自三家工业合作伙伴的六名教授和九名专业人员组成的团队进行监督。对这些高技能分析人员的培训需求量很大，对于寻求向矿山数字化过渡的采矿业至关重要。我们的研究方案提出了“利用（i’l use of msamthodes）分析（学徒机、donsamoes、大规模优化）”和“自动化（i’l automatiser）运动（i’l automatiser）、“利用（i’l use）”、“利用（i’s）”、“利用（i’s）”、“利用（i’s）”、“利用（i’s）”、“公开（i’s）”、“永远（i’s）”、“动态（i’s）”。Ce计划se做conjointement用莱斯compagnies派克科技咨询,阿塞洛-米塔尔矿业加拿大几何级数等泰克资源Ltd.Le但est中使用这些数据recueillies票面不同senseurs developpes等安装在莱斯foreuses par派克科技咨询倒使自动化et de饲料优化器les操作,等倒限定词评论这个新式信息我们可以协助者把一个日记账localement模型geologique。“modles gsamologique is jojjles alors utilis<e:1>”，“modles gsamologique”，“optimiser”，“赞助者”，“赞助者”，“动力”。最后，对优化算法进行了分析，分析了优化算法的有效性，并给出了优化算法的有效性，最后给出了优化算法的有效性，以及优化算法的有效性。Les senseurs de Peck技术咨询公司发送了一份电子邮件，内容为：电子邮件、电子邮件、电子邮件、电子邮件、电子邮件、电子邮件、电子邮件、电子邮件、电子邮件、电子邮件等。这些研究项目包括：5个博士和3个博士后，6个导师和6个教授以及3个合作伙伴行业的新专业人员。人力资源管理、素质管理、分析管理和人力资源管理，以及人力资源管理和人力资源管理和人力资源管理的基本要求。

This research program proposes the use of analytical methods (machine learning, massive data and optimization) to automate the movements of drills used in open pit mines to drill blast holes. This program is done jointly with Peck Tech Consulting, ArcelorMittal Mining Canada G.P., and Teck Resources Ltd.The goal is to use the data collected by the various sensors developed and installed on the drills by Peck Tech to automate and optimize drilling operations, and to determine how this new information could help to locally update the geological model. The updated geological model will then be used to re-optimize the drilling and blasting patterns. Finally, optimization algorithms will be used to determine the optimal drilling sequence and how the drills should cooperate to perform the work on the same drill pattern. Peck Tech sensors are already installed on drills that are operating in open pit mines owned by ArcelorMittal Mining Canada G.P. and Teck Resources Ltd.These research projects will be carried out by five doctoral students and one postdoctoral fellow, and supervised by a team of six professors and nine professionals from the three industrial partners. The training of this highly skilled analytical staff is in high demand and is essential for the mining industry that seeks to make the transition to the digitization of their mines.#(cr)#(lf)Ce programme de recherche propose l'utilisation des méthodes analytiques (apprentissage machine, données massives et optimisation) afin d'automatiser les mouvements des foreuses utilisées dans les mines à ciel ouvert pour forer les trous de dynamitage. Ce programme se fait conjointement avec les compagnies Peck Tech Consulting, ArcelorMittal Mining Canada G.P. et Teck Resources Ltd.Le but est d'utiliser les données recueillies par les différents senseurs développés et installés sur les foreuses par Peck Tech Consulting pour automatiser et optimiser les opérations de forage, et pour déterminer comment cette nouvelle information pourrait aider à mettre à jour localement le modèle géologique. Le modèle géologique mis à jour sera alors utilisé pour ré-optimiser le patron de forage te de dynamitage. Finalement, des algorithmes d'optimisation seront utilisés afin de déterminer la séquence optimale de forage et comment les foreuses devraient coopérer pour effectuer le travail sur un même patron de forage. Les senseurs de Peck Tech Consulting sont déjà installés sur des foreuses en opération dans des mines à ciel ouvert appartenant à ArcelorMittal Mining Canada G.P. et Teck Resources Ltd. Ces projets de recherche seront effectués par cinq étudiants au doctorat et un stagiaire postdoctoral, et supervisés par une équipe de six professeurs et neuf professionnels des trois partenaires industriels. La formation de ce personnel hautement qualifié en analytique est en forte demande et est essentiel pour l'industrie minière qui cherche à effectuer la transition vers la numérisation de leurs mines.