Automation and optimization of drilling operations in open-pit mines

该研究计划建议使用分析方法（机器学习、海量数据和优化）来自动移动露天矿中用于钻爆孔的钻机。该计划是与 Peck Tech Consulting、ArcelorMittal Mining Canada G.P. 和 Teck Resources Ltd 联合完成的。目标是利用 Peck Tech 开发并安装在钻机上的各种传感器收集的数据来自动化和优化钻井作业，并确定这些新信息如何帮助本地更新地质模型。然后，更新的地质模型将用于重新优化钻孔和爆破模式。最后，优化算法将用于确定最佳钻孔顺序以及钻头应如何配合以在相同的钻孔模式上执行工作。 Peck Tech 传感器已安装在安赛乐米塔尔加拿大矿业公司 (ArcelorMittal Mining Canada G.P.) 旗下露天矿的钻机上。这些研究项目将由五名博士生和一名博士后研究员进行，并由来自三个工业合作伙伴的六名教授和九名专业人员组成的团队监督。对这些高技能分析人员的培训需求量很大，对于寻求向矿山数字化过渡的采矿业至关重要。#(cr)#(lf)Ce 研究计划提出了 l'utilization des méthodes analytiques（学徒机器、大规模数据和优化）afin d'automatiser les mouvements des foreuses utilisées dans les mines à ciel ouvert pour forer les trous de dynamitage。 CE 计划与 Peck Tech Consulting、ArcelorMittal Mining Canada G.P. 公司联合成立et Teck Resources Ltd.Le but est d'utiliser les données recuillies par les different senseurs développés et installés sur les foreuses par Peck Tech Consulting pour automatiser and optimiser les opérations de forage, et pour derminer comment cette nouvelle information pourrait helper à metre à jour localement le modele地质学。该地质模型近期使用了饲料和动力的重新优化器。最后，优化算法将确定饲料的最佳顺序，并为饲料赞助人的工作提供有效的合作伙伴。 Peck Tech Consulting 的传感器安装在 ArcelorMittal Mining Canada G.P. 的矿山操作中。 Teck Resources Ltd. 开展了五个博士生和博士后研究项目，并由六位工业三人教授和新专业人员进行监督。高级人员素质分析是矿业的需求和本质，是实现矿业转型的关键。

This research program proposes the use of analytical methods (machine learning, massive data and optimization) to automate the movements of drills used in open pit mines to drill blast holes. This program is done jointly with Peck Tech Consulting, ArcelorMittal Mining Canada G.P., and Teck Resources Ltd.The goal is to use the data collected by the various sensors developed and installed on the drills by Peck Tech to automate and optimize drilling operations, and to determine how this new information could help to locally update the geological model. The updated geological model will then be used to re-optimize the drilling and blasting patterns. Finally, optimization algorithms will be used to determine the optimal drilling sequence and how the drills should cooperate to perform the work on the same drill pattern. Peck Tech sensors are already installed on drills that are operating in open pit mines owned by ArcelorMittal Mining Canada G.P. and Teck Resources Ltd.These research projects will be carried out by five doctoral students and one postdoctoral fellow, and supervised by a team of six professors and nine professionals from the three industrial partners. The training of this highly skilled analytical staff is in high demand and is essential for the mining industry that seeks to make the transition to the digitization of their mines.#(cr)#(lf)Ce programme de recherche propose l'utilisation des méthodes analytiques (apprentissage machine, données massives et optimisation) afin d'automatiser les mouvements des foreuses utilisées dans les mines à ciel ouvert pour forer les trous de dynamitage. Ce programme se fait conjointement avec les compagnies Peck Tech Consulting, ArcelorMittal Mining Canada G.P. et Teck Resources Ltd.Le but est d'utiliser les données recueillies par les différents senseurs développés et installés sur les foreuses par Peck Tech Consulting pour automatiser et optimiser les opérations de forage, et pour déterminer comment cette nouvelle information pourrait aider à mettre à jour localement le modèle géologique. Le modèle géologique mis à jour sera alors utilisé pour ré-optimiser le patron de forage te de dynamitage. Finalement, des algorithmes d'optimisation seront utilisés afin de déterminer la séquence optimale de forage et comment les foreuses devraient coopérer pour effectuer le travail sur un même patron de forage. Les senseurs de Peck Tech Consulting sont déjà installés sur des foreuses en opération dans des mines à ciel ouvert appartenant à ArcelorMittal Mining Canada G.P. et Teck Resources Ltd. Ces projets de recherche seront effectués par cinq étudiants au doctorat et un stagiaire postdoctoral, et supervisés par une équipe de six professeurs et neuf professionnels des trois partenaires industriels. La formation de ce personnel hautement qualifié en analytique est en forte demande et est essentiel pour l'industrie minière qui cherche à effectuer la transition vers la numérisation de leurs mines.