Automation and optimization of drilling operations in open-pit mines

露天矿钻探作业的自动化和优化

• 批准号: 531815-2018
• 负责人: Gamache, Michel
• 金额: $ 6.49万
• 依托单位: École Polytechnique de Montréal
• 依托单位国家: 加拿大
• 项目类别: Collaborative Research and Development Grants
• 财政年份: 2021
• 资助国家: 加拿大
• 起止时间: 2021-01-01 至 2022-12-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://www.nserc-crsng.gc.ca/ase-oro/Details-Detailles_eng.asp?id=719707
• 关键词: Automation; optimization; drilling; operations; open

This research program proposes the use of analytical methods (machine learning, massive data and optimization) to automate the movements of drills used in open pit mines to drill blast holes. This program is done jointly with Peck Tech Consulting, ArcelorMittal Mining Canada G.P., and Teck Resources Ltd.The goal is to use the data collected by the various sensors developed and installed on the drills by Peck Tech to automate and optimize drilling operations, and to determine how this new information could help to locally update the geological model. The updated geological model will then be used to re-optimize the drilling and blasting patterns. Finally, optimization algorithms will be used to determine the optimal drilling sequence and how the drills should cooperate to perform the work on the same drill pattern. Peck Tech sensors are already installed on drills that are operating in open pit mines owned by ArcelorMittal Mining Canada G.P. and Teck Resources Ltd.These research projects will be carried out by five doctoral students and one postdoctoral fellow, and supervised by a team of six professors and nine professionals from the three industrial partners. The training of this highly skilled analytical staff is in high demand and is essential for the mining industry that seeks to make the transition to the digitization of their mines.#(cr)#(lf)Ce programme de recherche propose l'utilisation des méthodes analytiques (apprentissage machine, données massives et optimisation) afin d'automatiser les mouvements des foreuses utilisées dans les mines à ciel ouvert pour forer les trous de dynamitage. Ce programme se fait conjointement avec les compagnies Peck Tech Consulting, ArcelorMittal Mining Canada G.P. et Teck Resources Ltd.Le but est d'utiliser les données recueillies par les différents senseurs développés et installés sur les foreuses par Peck Tech Consulting pour automatiser et optimiser les opérations de forage, et pour déterminer comment cette nouvelle information pourrait aider à mettre à jour localement le modèle géologique. Le modèle géologique mis à jour sera alors utilisé pour ré-optimiser le patron de forage te de dynamitage. Finalement, des algorithmes d'optimisation seront utilisés afin de déterminer la séquence optimale de forage et comment les foreuses devraient coopérer pour effectuer le travail sur un même patron de forage. Les senseurs de Peck Tech Consulting sont déjà installés sur des foreuses en opération dans des mines à ciel ouvert appartenant à ArcelorMittal Mining Canada G.P. et Teck Resources Ltd. Ces projets de recherche seront effectués par cinq étudiants au doctorat et un stagiaire postdoctoral, et supervisés par une équipe de six professeurs et neuf professionnels des trois partenaires industriels. La formation de ce personnel hautement qualifié en analytique est en forte demande et est essentiel pour l'industrie minière qui cherche à effectuer la transition vers la numérisation de leurs mines.

该研究计划提出使用分析方法（机器学习，海量数据和优化）来自动化露天矿中用于钻爆孔的钻头的运动。该计划是与派克技术咨询公司，安赛乐米塔尔矿业加拿大公司，我们的目标是使用由Peck Tech开发并安装在钻机上的各种传感器收集的数据来自动化和优化钻井作业，并确定这些新信息如何帮助本地更新地质模型。更新后的地质模型将用于重新优化钻孔和爆破模式。最后，将使用优化算法来确定最佳钻孔顺序以及钻头应如何协作以在相同的钻孔模式上执行工作。Peck Tech传感器已经安装在ArcelorMittal Mining Canada G.P.和Teck Resources Ltd拥有的露天矿的钻机上。这些研究项目将由五名博士生和一名博士后研究员进行，并由来自三个工业合作伙伴的六名教授和九名专业人士组成的团队进行监督。这种高技能分析人员的培训需求很高，对于寻求向矿山数字化过渡的采矿业至关重要。(cr)#（lf）Ce programme de recherche proposed l'utilization des methodes analytiques（分析机器、数据采集和优化）afin d'automatiser les movements des foreur les trous de dynamically.该方案与Peck Tech Consulting、ArcelorMittal Mining Canada G.P.和Teck Resources Ltd.等公司联合实施。该方案利用Peck Tech Consulting提供的不同传感器的数据，并在foreuses上安装，以实现饲料作业的自动化和优化，并对这些新信息进行确定性评论，以帮助确定地质模型的位置。该地质模型今天也将用于重新优化动力学的饲料保护。最后，des algorithmes d'optimization seront utilisés afin de determiner la séquence optimale de forest et comment les foreuses devraient cooperérer pour effectuer le travail sur un même patron de forest. Peck Tech Consulting的传感器安装在ArcelorMittal Mining Canada G.P.和Teck Resources Ltd.的矿场作业中。这些研究项目对Au的五名博士生和一名博士后产生了影响，并对六名专家和三名合作伙伴的新专业人员进行了监督。培养具备分析能力的人员是矿业界的一项强有力的要求，也是矿业界的一项重要工作，矿业界正致力于实现矿业数字化的过渡。