Automation and optimization of drilling operations in open-pit mines

这项研究计划提出使用分析方法(机器学习、海量数据和优化)来自动化露天矿中用于钻爆孔的钻机的运动。该项目是与Peck Tech Consulting、ArcelorMittal Mining Canada G.P.和Teck Resources Ltd.共同完成的。目标是使用Peck Tech开发和安装在钻机上的各种传感器收集的数据来自动化和优化钻井操作，并确定这些新信息如何帮助当地更新地质模型。更新后的地质模型将用于重新优化钻探和爆破模式。最后，优化算法将被用来确定最优的钻探顺序，以及钻探应该如何合作来在相同的钻探模式上执行工作。Peck Tech传感器已经安装在安赛乐米塔尔矿业加拿大公司和泰克资源有限公司拥有的露天矿山上的钻机上。这些研究项目将由五名博士生和一名博士后研究员进行，并由来自三个行业合作伙伴的六名教授和九名专业人员组成的团队进行监督。对这种高技能分析人员的培训需求量很大，对于寻求向矿山数字化转型的采矿业来说，这是至关重要的。#(Cr)#(Lf)ce方案de recherche建议L‘Utilation des méthodes analytique(apprentisage Machine，données massives et Optimization)afin d’Automatier des Massives et Optimization)afin d‘Automatier des Utilisées dans les mine utilisées dans les mineàciel ouvert Forer les rous de Dynamization.CE计划将联合起来的公司包括Peck Tech Consulting、ArcelorMittal Mining Canada G.P.et Teck Resources Ltd.Le Est Est d‘Utiliser le données Recueillies Par les Différrents Senseur DeDevelopment péS et InstalleséS Sur le Preseors Par Peck Tech Consulting，et Pour définer Comment cette nouvelle Information Pourrait Asder da mettreàjour Local Modéle géologique。这是一个充满活力的最好的赞助人。最后，优化算法使用了S和S的最优饲料的定义和评论，以防止开发的合作伙伴倾注有效的劳作和赞助人的饲料。安赛乐米塔尔矿业加拿大公司和技术资源有限公司在加拿大安赛乐米塔尔矿业有限公司提供技术咨询服务，实际上是S博士和博士后，并监督S等六个专业人员和新的专业人员参与其中。组织人员的素质分析是对L的产业需求和基本要素的分析，是实现矿山产业转型的关键。

This research program proposes the use of analytical methods (machine learning, massive data and optimization) to automate the movements of drills used in open pit mines to drill blast holes. This program is done jointly with Peck Tech Consulting, ArcelorMittal Mining Canada G.P., and Teck Resources Ltd.The goal is to use the data collected by the various sensors developed and installed on the drills by Peck Tech to automate and optimize drilling operations, and to determine how this new information could help to locally update the geological model. The updated geological model will then be used to re-optimize the drilling and blasting patterns. Finally, optimization algorithms will be used to determine the optimal drilling sequence and how the drills should cooperate to perform the work on the same drill pattern. Peck Tech sensors are already installed on drills that are operating in open pit mines owned by ArcelorMittal Mining Canada G.P. and Teck Resources Ltd.These research projects will be carried out by five doctoral students and one postdoctoral fellow, and supervised by a team of six professors and nine professionals from the three industrial partners. The training of this highly skilled analytical staff is in high demand and is essential for the mining industry that seeks to make the transition to the digitization of their mines.#(cr)#(lf)Ce programme de recherche propose l'utilisation des méthodes analytiques (apprentissage machine, données massives et optimisation) afin d'automatiser les mouvements des foreuses utilisées dans les mines à ciel ouvert pour forer les trous de dynamitage. Ce programme se fait conjointement avec les compagnies Peck Tech Consulting, ArcelorMittal Mining Canada G.P. et Teck Resources Ltd.Le but est d'utiliser les données recueillies par les différents senseurs développés et installés sur les foreuses par Peck Tech Consulting pour automatiser et optimiser les opérations de forage, et pour déterminer comment cette nouvelle information pourrait aider à mettre à jour localement le modèle géologique. Le modèle géologique mis à jour sera alors utilisé pour ré-optimiser le patron de forage te de dynamitage. Finalement, des algorithmes d'optimisation seront utilisés afin de déterminer la séquence optimale de forage et comment les foreuses devraient coopérer pour effectuer le travail sur un même patron de forage. Les senseurs de Peck Tech Consulting sont déjà installés sur des foreuses en opération dans des mines à ciel ouvert appartenant à ArcelorMittal Mining Canada G.P. et Teck Resources Ltd. Ces projets de recherche seront effectués par cinq étudiants au doctorat et un stagiaire postdoctoral, et supervisés par une équipe de six professeurs et neuf professionnels des trois partenaires industriels. La formation de ce personnel hautement qualifié en analytique est en forte demande et est essentiel pour l'industrie minière qui cherche à effectuer la transition vers la numérisation de leurs mines.