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A Study of Advanced Least Squares Estimation Methods to Support Spatial Data Infrastructure
支持空间数据基础设施的先进最小二乘估计方法研究
基本信息
- 批准号：534146-2019
- 负责人：
- 金额：$ 2.55万
- 依托单位：
- 依托单位国家：加拿大
- 项目类别：Alexander Graham Bell Canada Graduate Scholarships - Doctoral
- 财政年份：2021
- 资助国家：加拿大
- 起止时间：2021-01-01 至 2022-12-31
- 项目状态：已结题
- 来源：
- 关键词：
项目摘要
Spatial Data Infrastructure, Measurement Based GIS, Least Squares Estimation, Network Densification, Helmert Blocking, Sequential Adjustment, Tienstra Phase Adjustment, Kalman Filter, Data Management, Big Data
空间数据基础设施，基于测量的GIS，最小二乘估计，网络加密，赫尔默特分块，顺序平差，Tienstra相位平差，卡尔曼滤波，数据管理，大数据
项目成果
期刊论文数量（0）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（0）
专利数量（0）
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A Study of Advanced Least Squares Estimation Methods to Support Spatial Data Infrastructure
支持空间数据基础设施的先进最小二乘估计方法研究
- 批准号：
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$ 2.55万 - 项目类别：
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