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Working towards an effective field theory of neural computation

Working towards an effective field theory of neural computation
致力于神经计算的有效场论
批准号：
545841-2020
负责人：
Tan, Andrew
金额：
$1.53万
依托单位：
Massachusetts Institute of Technology
依托单位国家：
加拿大
项目类别：
Postgraduate Scholarships - Doctoral
财政年份：
2021
资助国家：
加拿大
项目状态：
已结题
起止时间：
2021-01-01 至 2022-12-31
来源：
https://www.nserc-crsng.gc.ca/ase-oro/Details-Detailles_eng.asp?id=721190
关键词：
Workingtowardseffectivefieldtheory

项目摘要

项目成果

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中文摘要
翻译
统计物理、统计场理论、有效场论、机器学习、深度学习、人工智能、应用数学、非线性动力学、信息论、神经物理学
英文摘要
statistical physics, statistical field theory, effective field theory, machine learning, deep learning, artificial intelligence, applied mathematics, nonlinear dynamics, information theory, neurophysics
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会议论文
Working towards an effective field theory of neural computation
  • 批准号：
    545841-2020
  • 项目类别：
    Postgraduate Scholarships - Doctoral
  • 资助金额：
    $1.53万
  • 财政年份：
    2020
  • 负责人：
    Tan, Andrew
  • 依托单位：
    Massachusetts Institute of Technology
Extreme Optics: Ultra-Intense Laser-Matter Interaction Physics
  • 批准号：
    511742-2017
  • 项目类别：
    University Undergraduate Student Research Awards
  • 资助金额：
    $0.33万
  • 财政年份：
    2017
  • 负责人：
    Tan, Andrew
  • 依托单位：
    University of Toronto
Analysis of Coherent Light Transport
  • 批准号：
    497101-2016
  • 项目类别：
    University Undergraduate Student Research Awards
  • 资助金额：
    $0.33万
  • 财政年份：
    2016
  • 负责人：
    Tan, Andrew
  • 依托单位：
    University of Toronto
XANES Study of Manganese Cation Valence and Distribution in Spinels
  • 批准号：
    451095-2013
  • 项目类别：
    University Undergraduate Student Research Awards
  • 资助金额：
    $0.33万
  • 财政年份：
    2013
  • 负责人：
    Tan, Andrew
  • 依托单位：
    University of Guelph
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