Development of new methods for the joint modeling of longitudinal and survival data with applications in finance and insurance

开发纵向数据和生存数据联合建模的新方法及其在金融和保险中的应用

• 批准号: 557209-2020
• 负责人: Duchesne, Thierry
• 金额: $ 5.44万
• 依托单位: Université Laval
• 依托单位国家: 加拿大
• 项目类别: Alliance Grants
• 财政年份: 2021
• 资助国家: 加拿大
• 起止时间: 2021-01-01 至 2022-12-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://www.nserc-crsng.gc.ca/ase-oro/Details-Detailles_eng.asp?id=721585
• 关键词: Development; new; methods; joint; modeling

A large proportion of Canadian households find it challenging to manage their finance and insurance products. As a matter of fact, according to Statistics Canada, Canadian household credit market debt as a proportion of disposable income has increased to more than 176 % during the first quarter of 2020. Making sure that Canadians receive offers of products better suited to their specific needs at more opportune times would go a long way in improving their financial health. The goal of this project is to develop analytical tools that can help a major Canadian provider of financial and insurance products to identify the best products to offer to their clients and the best times at which to offer these products using the massive historical information that is available in the company's databases. While some statistical and machine learning algorithms that already exist can be tweaked to perform similar tasks, no method that fully takes into account the temporal, hierarchical and network structure of the data are currently available. In this project, such methods will be developed and will be implemented in open software that will be made publicly available. Because historical financial databases do not reflect the diversity of the current client base of financial companies in major Canadian cities, efforts will be made to make sure that the methods to be developed will be as efficient to improve the financial health of minority groups as they will be for majority groups.#(cr)#(lf)Une bonne proportion des ménages canadiens trouvent difficile de gérer leurs produits financiers et d'assurance. En effet, selon Statistique Canada, l'endettement des ménages canadiens en proportion du revenu disponible est passé à plus de 176% au cours du premier trimestre de 2020. S'assurer que les Canadiens reçoivent des offres de produits mieux adaptés à leurs besoins spécifiques à des moments plus opportuns contribuerait grandement à améliorer leur santé financière. L'objectif de ce projet est de développer des outils analytiques qui peuvent aider un grand fournisseur canadien de produits financiers et d'assurance à identifier les meilleurs produits à offrir à ses clients et les meilleurs moments pour offrir ces produits, en utilisant les informations historiques massives disponibles dans les bases de données de l'entreprise. Alors que certains algorithmes statistiques et d'apprentissage automatique qui existent déjà peuvent être modifiés pour effectuer des tâches similaires, aucune méthode qui prend pleinement en compte la structure temporelle, hiérarchique et en réseau des données n'est actuellement disponible. Dans ce projet, de telles méthodes seront développées et mises en oeuvre dans des logiciels ouverts qui seront disponibles au public. Parce que les bases de données financières historiques ne reflètent pas la diversité de la clientèle actuelle des entreprises financières dans les grandes villes canadiennes, des efforts seront faits pour s'assurer que les méthodes développées seront aussi efficaces pour améliorer la santé financière des groupes minoritaires qu'elles ne le seront pour améliorer celle des groupes majoritaires.

很大一部分加拿大家庭发现管理他们的金融和保险产品很有挑战性。事实上，根据加拿大统计局的数据，2020年第一季度，加拿大家庭信贷市场债务占可支配收入的比例已增加到176%以上。确保加拿大人在更适当的时候获得更适合其具体需要的产品，将大大有助于改善其财务健康状况。该项目的目标是开发分析工具，帮助加拿大一家主要的金融和保险产品提供商利用公司数据库中的大量历史信息，确定向客户提供最佳产品以及提供这些产品的最佳时间。虽然已经存在的一些统计和机器学习算法可以进行调整以执行类似的任务，但目前还没有完全考虑到数据的时间、层次和网络结构的方法。在这个项目中，这些方法将被开发出来，并将在公开提供的开放软件中实现。由于历史金融数据库不能反映加拿大主要城市金融公司目前客户群的多样性，因此将作出努力，确保所制定的方法在改善少数群体的财务健康方面与对多数群体同样有效。#(c)#(c)#(c)#(c)#(c) * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * *因此，根据加拿大统计局的数据，加拿大人在一次性收入中所占的比例加上2020年第一学期课程的176%。S' suresureles Canadiens reent de de提供产品和服务，以适应<s:1> <s:1>职业生涯和职业生涯的发展，并提供与<s:1>职业生涯和职业生涯的发展有关的机会。目的是这个项目是德发展des outils analytiques, peuvent教唆者联合国大fournisseur法裔加拿大人德的金融家et d 'assurance标识符les更好的的offrir ses客户等倒offrir ces的最好的时刻,现在,莱斯信息historiques地块这类数据在基地de L商会。采用一定的算法，统计方法等，自动完成现有的自动完成的渡口渡口渡口渡口渡口渡口渡口渡口渡口渡口渡口渡口渡口渡口渡口渡口渡口渡口渡口渡口渡口渡口渡口渡口渡口渡口渡口渡口渡口渡口渡口渡口渡口。在这个项目中，他告诉我们，在公共场合，有大量的可丢弃物品，包括各种各样的电子物品，如电子物品、电子物品、电子物品和电子物品。因为莱斯基地金融数据historiques不refletent la diversite de la客户actuelle金融信息化是在旗法裔加拿大女子,des的努力对于做倒s 'assurer, les方法developpees对于也efficaces为改良拉桑特夫des的小组minoritaires相关不勒对于为改良celle des的小组majoritaires。