课题基金 / 基金详情

Développement technologique de la genougraphie grâce à l'intelligence artificielle et accélération du transfert de l'innovation

Développement technologique de la genougraphie grâce à l'intelligence artificielle et accélération du transfert de l'innovation
基因图谱开发技术和智能技术及创新转移加速
批准号:
565212-2021
负责人:
Hagemeister, Nicola
金额:
$9.14万
依托单位国家:
加拿大
项目类别:
Alliance Grants
财政年份:
2021
资助国家:
加拿大
项目状态:
已结题
起止时间:
2021-01-01 至 2022-12-31

项目摘要

项目成果

Hagemeister, Nicola的其他基金

相似基金

相关文献

中文摘要
翻译
从技术上来说,这是对L的技术研究和临床应用,而L的技术检查则是对病人问题的研究。当然,这是一件很重要的事情,因为这是一件很重要的事情。新产品适用于所有新产品,包括新产品、新产品、新产品和新产品。通过UNPLATEFORME MODULIELE EN Biomécanique de la Marche,转移到支持企业和企业的发展技术。世界大学与L的产业相比,我们的事业发展前景不容乐观。L的目标是构建一个可互操作的大数据库(BDD),L的应用是智能人工智能(IA)。L的目标是确认这一点,因为它是一种可能的替代者,也是一种可能的替代方式。L的研究对象是L的生物化石和新的临床迹象。L的目标是在L的概念和概念的基础上发展并应用于临床,帮助L评估临床和距离患者的距离,等。#(Cr)#(Lf)KneKG是一项革命性的技术,可以在膝关节运动描记检查中测量膝关节问题患者的步态机械缺陷。然而,现在当务之急是促进KneKG系统的大规模部署。对于Emovi来说,这个项目除了开发适用于远程医疗的新产品外,还将带来更便宜、更多功能的新一代KneKG。Moveck解决方案通过生物力学的模块化平台为研究人员和制造商的技术开发提供支持。该项目将展示在每个级别上,Moveck提出的开发套件如何使知识从学术界转移到行业。这个项目有四个目标。目标0是建立一个大型的可互操作的数据库(BDD),随后将允许应用人工智能(AI)算法。目标1是使用BDD和AI方法证实,在识别相同的机械缺陷的同时,用更便宜的惯性传感器取代当前的KneKG运动传感器是可能的。目的2是利用人工智能为BDD的新的临床适应症提供新的机械生物标志物。目标3旨在开发远程医疗应用的概念验证,以便于使用人工智能姿势检测方法对患者进行远程临床和功能评估。对于Emovi来说,除了开发一种新的远程医疗产品外,这个项目还将导致新一代KneKG,它的用途更广,生产成本更低。该项目还将演示Moveck的开发套件如何加速知识转移。
英文摘要
Le KneeKG est une technologie révolutionnaire utilisée cliniquement pour l'examen de la genougraphie afin de mesurer les déficits mécaniques à la marche des patients souffrant de problèmes de genou. Cependant, il est aujourd'hui impératif de faciliter le déploiement à grande échelle du système KneeKG. Pour Emovi, ce projet débouchera sur une nouvelle génération du KneeKG, moins chère et plus polyvalente, en plus de développer un nouveau produit applicable en télémédecine. Moveck offre du support aux chercheurs et aux industriels dans leur développement technologique via une plateforme modulaire en biomécanique de la marche. Ce projet démontrera comment, à chaque niveau, la suite de développement proposée par Moveck permet le transfert de connaissances du monde universitaire vers l'industrie.Ce projet a quatre objectifs. L'objectif 0 est de construire une grande base de données (BDD) interopérable qui permettra par la suite l'application d'algorithmes d'intelligence artificielle (IA). L'objectif 1 est confirmer à partir de la BDD et par des méthodes en IA qu'il est possible de remplacer les capteurs de mouvement actuels du KneeKG par des capteurs inertiels beaucoup moins chers tout en identifiant les mêmes déficits mécaniques. L'objectif 2 est de proposer grâce à l'IA des biomarqueurs mécaniques pour de nouvelles indications cliniques. L'objectif 3 vise à développer une preuve de concept pour une application en télémédecine pour faciliter l'évaluation clinique et fonctionnelle à distance des patients, et ce, à partir de méthode en IA de détection de pose.#(cr)#(lf)The KneeKG is a revolutionary technology used clinically during a knee kinesiography exam allowing measuring mechanical deficits in gait in patients with knee problems. However, it is now imperative to facilitate the large-scale deployment of the KneeKG system. For Emovi, this project will lead to a new generation of the KneeKG, which is less expensive and more versatile, in addition to developing a new product applicable in telemedicine. Moveck Solution offers support to researchers and manufacturers in their technological developments via a modular platform in biomechanics. This project will demonstrate how, at each level, the development suite proposed by Moveck enables the transfer of knowledge from academia to industry. This project has four objectives. Objective 0 is to build a large interoperable database (BDD) that will subsequently allow the application of artificial intelligence (AI) algorithms. Objective 1 is to confirm using the BDD and AI methods that it is possible to replace the current KneeKG motion sensors with much cheaper inertial sensors while identifying the same mechanical deficits. Objective 2 is to use AI to provide new mechanical biomarkers for new clinical indications from BDD. Objective 3 aims at developping a proof of concept for an application in telemedicine to facilitate remote clinical and functional evaluation of patients, using an AI method of pose detection. For Emovi, this project will lead to a new generation of KneeKG that is more versatile and less expensive to produce, in addition to developing a new telemedicine product. This project will also demonstrate how Moveck's development suite accelerates the knowledge transfer.
期刊论文(0)
专著(0)
科研奖励(0)
会议论文
Conception d'outils permettant la biométrologie des articulations
  • 批准号:
    RGPIN-2017-04080
  • 项目类别:
    Discovery Grants Program - Individual
  • 资助金额:
    $2.7万
  • 财政年份:
    2022
  • 负责人:
    Hagemeister, Nicola
  • 依托单位:
Conception d'outils permettant la biométrologie des articulations
  • 批准号:
    RGPIN-2017-04080
  • 项目类别:
    Discovery Grants Program - Individual
  • 资助金额:
    $2.7万
  • 财政年份:
    2021
  • 负责人:
    Hagemeister, Nicola
  • 依托单位:
Conception d'outils permettant la biométrologie des articulations
  • 批准号:
    RGPIN-2017-04080
  • 项目类别:
    Discovery Grants Program - Individual
  • 资助金额:
    $2.7万
  • 财政年份:
    2020
  • 负责人:
    Hagemeister, Nicola
  • 依托单位:
Conception d'outils permettant la biométrologie des articulations
  • 批准号:
    RGPIN-2017-04080
  • 项目类别:
    Discovery Grants Program - Individual
  • 资助金额:
    $2.7万
  • 财政年份:
    2019
  • 负责人:
    Hagemeister, Nicola
  • 依托单位:
海外基金