Développement technologique de la genougraphie grâce à l'intelligence artificielle et accélération du transfert de l'innovation

这项技术被称为“遗传变异技术”、“遗传变异技术”、“遗传变异技术”、“遗传变异技术”、“遗传变异技术”、“遗传变异技术”、“遗传变异技术”。在此之前，我将测试一种方法，使我能更容易地将我的个人信息与我的个人信息联系起来。倒Emovi,这个项目debouchera苏尔一个新式代du KneeKG,有更便宜一点的房间加上polyvalente, en + de telemedecine联合国开发新的产品适用。Moveck通过单一平台模块化的生物质控和质控技术，为企业和企业提供技术支持。从项目的角度看，如果你的评价是，你的评价是，你的评价是，你的评价是，你的评价是，你的评价是，你的评价是，你的评价是这个项目有四分之一的目标。本文的目的是构建一个大的跨界可变可变数据库（BDD），并将其应用于人工智能算法（IA）中。目标1：测试BDD的确认方，并确定其在iia中的位置。将测试可能的替换者，如捕获运动的实际情况，如捕获运动的实际情况，如捕获运动的实际情况，如捕获运动的实际情况，如捕获运动的实际情况，如捕获运动的实际情况，如捕获运动的实际情况，如捕获相同运动的实际情况，如捕获运动的实际情况，如捕获相同运动的实际情况，如捕获运动的实际情况，如捕获相同运动的实际情况。目的2：对临床新适应症的临床适应症进行研究。L 3虎钳目的是开发一个可德概念倒一个应用en telemedecine倒faciliter L”倩碧等fonctionnelle距离des病人,ce,从德方法在IA de检测de姿势。KneeKG是一项革命性的技术，在临床上用于膝关节运动造影检查，可以测量膝关节问题患者的步态机械缺陷。然而，现在迫切需要促进knekg系统的大规模部署。对于Emovi来说，这个项目除了开发一款适用于远程医疗的新产品外，还将带来价格更便宜、用途更广的新一代KneeKG。Moveck解决方案通过生物力学的模块化平台为研究人员和制造商提供技术开发支持。该项目将展示Moveck提出的开发套件如何在每个级别上实现知识从学术界向工业界的转移。这个项目有四个目标。目标0是建立一个大型的可互操作数据库（BDD），随后允许应用人工智能（AI）算法。目标1是确认使用BDD和AI方法，有可能用更便宜的惯性传感器取代目前的膝关节运动传感器，同时识别相同的机械缺陷。目的2是利用人工智能为BDD的新临床适应症提供新的机械生物标志物。目标3旨在开发远程医疗应用的概念验证，以促进使用人工智能姿势检测方法对患者进行远程临床和功能评估。对于Emovi来说，除了开发一种新的远程医疗产品外，该项目还将导致新一代更多功能、生产成本更低的KneeKG。该项目还将演示Moveck的开发套件如何加速知识转移。

Le KneeKG est une technologie révolutionnaire utilisée cliniquement pour l'examen de la genougraphie afin de mesurer les déficits mécaniques à la marche des patients souffrant de problèmes de genou. Cependant, il est aujourd'hui impératif de faciliter le déploiement à grande échelle du système KneeKG. Pour Emovi, ce projet débouchera sur une nouvelle génération du KneeKG, moins chère et plus polyvalente, en plus de développer un nouveau produit applicable en télémédecine. Moveck offre du support aux chercheurs et aux industriels dans leur développement technologique via une plateforme modulaire en biomécanique de la marche. Ce projet démontrera comment, à chaque niveau, la suite de développement proposée par Moveck permet le transfert de connaissances du monde universitaire vers l'industrie.Ce projet a quatre objectifs. L'objectif 0 est de construire une grande base de données (BDD) interopérable qui permettra par la suite l'application d'algorithmes d'intelligence artificielle (IA). L'objectif 1 est confirmer à partir de la BDD et par des méthodes en IA qu'il est possible de remplacer les capteurs de mouvement actuels du KneeKG par des capteurs inertiels beaucoup moins chers tout en identifiant les mêmes déficits mécaniques. L'objectif 2 est de proposer grâce à l'IA des biomarqueurs mécaniques pour de nouvelles indications cliniques. L'objectif 3 vise à développer une preuve de concept pour une application en télémédecine pour faciliter l'évaluation clinique et fonctionnelle à distance des patients, et ce, à partir de méthode en IA de détection de pose.#(cr)#(lf)The KneeKG is a revolutionary technology used clinically during a knee kinesiography exam allowing measuring mechanical deficits in gait in patients with knee problems. However, it is now imperative to facilitate the large-scale deployment of the KneeKG system. For Emovi, this project will lead to a new generation of the KneeKG, which is less expensive and more versatile, in addition to developing a new product applicable in telemedicine. Moveck Solution offers support to researchers and manufacturers in their technological developments via a modular platform in biomechanics. This project will demonstrate how, at each level, the development suite proposed by Moveck enables the transfer of knowledge from academia to industry. This project has four objectives. Objective 0 is to build a large interoperable database (BDD) that will subsequently allow the application of artificial intelligence (AI) algorithms. Objective 1 is to confirm using the BDD and AI methods that it is possible to replace the current KneeKG motion sensors with much cheaper inertial sensors while identifying the same mechanical deficits. Objective 2 is to use AI to provide new mechanical biomarkers for new clinical indications from BDD. Objective 3 aims at developping a proof of concept for an application in telemedicine to facilitate remote clinical and functional evaluation of patients, using an AI method of pose detection. For Emovi, this project will lead to a new generation of KneeKG that is more versatile and less expensive to produce, in addition to developing a new telemedicine product. This project will also demonstrate how Moveck's development suite accelerates the knowledge transfer.