Développement technologique de la genougraphie grâce à l'intelligence artificielle et accélération du transfert de l'innovation

Le KneeKG是一种用于膝关节检查的革命性技术，用于测量马尔凯患者膝关节问题的机械缺陷。然而，它现在还不能促进KneeKG系统的开发。为了实现这一目标，该项目开发了KneeKG的一个新一代产品，它不仅是chère et plus polyvalente，而且还开发了一个适用于远程医疗的新产品。Moveck offre du support aux chercheurs et aux industriels dans décubement technologique via une platform modulaire en biomécanique de la马尔凯.该项目对Moveck提出的一系列发展建议进行了评论，该建议允许将世界大学的知识转移到工业界。该项目有五个目标。L'objectif 0 est de building une translation base de données（BDD）interopéable qui permettra par la suite l'application d'algorithmes d'intelligence artificielle（IA）. L'objectif 1 est confirmer à partir de la BDD et par des methodes en IA qu'il est possible de remplacer les capsule de movement actuels du KneeKG par des capsules inertiels beaucoup moins chers tout en identifiant les mêmes déficits mécaniques. L'objectif 2 est de proposer grâce à l'IA des Escherqueurs mécaniques pour de nouvelles indications cliniques. L'objectif 3 vise à décilper une preuve de concept pour une application en télémedédecine pour faciliter l'évaluation clinique et fonctionnelle à distance des patients，et ce，à partir de methode en IA de dectection de pose.# (cr)#（lf）KneeKG是一项革命性的技术，用于临床膝关节运动描记检查，可以测量膝关节问题患者的步态机械缺陷。然而，现在必须促进KneeKG系统的大规模部署。对于Alfrevi来说，该项目将导致新一代的KneeKG，这是更便宜，更通用，除了开发一个新的产品适用于远程医疗。Moveck Solution通过生物力学模块化平台为研究人员和制造商的技术开发提供支持。该项目将展示Moveck提出的开发套件如何在每个级别上实现从学术界到工业界的知识转移。该项目有四个目标。目标0是建立一个大型的可互操作的数据库（BDD），随后将允许应用人工智能（AI）算法。目标1是使用BDD和AI方法确认是否可以用更便宜的惯性传感器取代当前的KneeKG运动传感器，同时识别相同的机械缺陷。目的2是使用AI为BDD的新临床适应症提供新的机械生物标志物。目标3旨在为远程医疗中的应用开发概念验证，以便于使用姿势检测的AI方法对患者进行远程临床和功能评估。对于Alfrevi来说，这个项目将导致新一代的KneeKG，除了开发一种新的远程医疗产品外，它的用途更广泛，生产成本更低。该项目还将展示Moveck的开发套件如何加速知识转移。

Le KneeKG est une technologie révolutionnaire utilisée cliniquement pour l'examen de la genougraphie afin de mesurer les déficits mécaniques à la marche des patients souffrant de problèmes de genou. Cependant, il est aujourd'hui impératif de faciliter le déploiement à grande échelle du système KneeKG. Pour Emovi, ce projet débouchera sur une nouvelle génération du KneeKG, moins chère et plus polyvalente, en plus de développer un nouveau produit applicable en télémédecine. Moveck offre du support aux chercheurs et aux industriels dans leur développement technologique via une plateforme modulaire en biomécanique de la marche. Ce projet démontrera comment, à chaque niveau, la suite de développement proposée par Moveck permet le transfert de connaissances du monde universitaire vers l'industrie.Ce projet a quatre objectifs. L'objectif 0 est de construire une grande base de données (BDD) interopérable qui permettra par la suite l'application d'algorithmes d'intelligence artificielle (IA). L'objectif 1 est confirmer à partir de la BDD et par des méthodes en IA qu'il est possible de remplacer les capteurs de mouvement actuels du KneeKG par des capteurs inertiels beaucoup moins chers tout en identifiant les mêmes déficits mécaniques. L'objectif 2 est de proposer grâce à l'IA des biomarqueurs mécaniques pour de nouvelles indications cliniques. L'objectif 3 vise à développer une preuve de concept pour une application en télémédecine pour faciliter l'évaluation clinique et fonctionnelle à distance des patients, et ce, à partir de méthode en IA de détection de pose.#(cr)#(lf)The KneeKG is a revolutionary technology used clinically during a knee kinesiography exam allowing measuring mechanical deficits in gait in patients with knee problems. However, it is now imperative to facilitate the large-scale deployment of the KneeKG system. For Emovi, this project will lead to a new generation of the KneeKG, which is less expensive and more versatile, in addition to developing a new product applicable in telemedicine. Moveck Solution offers support to researchers and manufacturers in their technological developments via a modular platform in biomechanics. This project will demonstrate how, at each level, the development suite proposed by Moveck enables the transfer of knowledge from academia to industry. This project has four objectives. Objective 0 is to build a large interoperable database (BDD) that will subsequently allow the application of artificial intelligence (AI) algorithms. Objective 1 is to confirm using the BDD and AI methods that it is possible to replace the current KneeKG motion sensors with much cheaper inertial sensors while identifying the same mechanical deficits. Objective 2 is to use AI to provide new mechanical biomarkers for new clinical indications from BDD. Objective 3 aims at developping a proof of concept for an application in telemedicine to facilitate remote clinical and functional evaluation of patients, using an AI method of pose detection. For Emovi, this project will lead to a new generation of KneeKG that is more versatile and less expensive to produce, in addition to developing a new telemedicine product. This project will also demonstrate how Moveck's development suite accelerates the knowledge transfer.