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Robust Adversarial Machine Learning for Measuring CP of the top-Higgs Yukawa Coupling

Robust Adversarial Machine Learning for Measuring CP of the top-Higgs Yukawa Coupling
用于测量顶希格斯汤川耦合 CP 的鲁棒对抗机器学习
批准号：
547332-2020
负责人：
Gubbels, Christopher
金额：
$2.55万
依托单位：
University of British Columbia
依托单位国家：
加拿大
项目类别：
Alexander Graham Bell Canada Graduate Scholarships - Doctoral
财政年份：
2021
资助国家：
加拿大
项目状态：
已结题
起止时间：
2021-01-01 至 2022-12-31
来源：
https://www.nserc-crsng.gc.ca/ase-oro/Details-Detailles_eng.asp?id=721961
关键词：
RobustAdversarialMachineLearningMeasuring

项目摘要

项目成果

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中文摘要
翻译
高能物理，希格斯粒子，机器学习，对抗性训练，粒子物理，顶夸克，大型强子对撞机，对撞机物理，神经网络，深度学习
英文摘要
high energy physics, higgs, machine learning, adversarial training, particle physics, top quark, LHC, collider physics, neural network, deep learning
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Robust Adversarial Machine Learning for Measuring CP of the top-Higgs Yukawa Coupling
  • 批准号：
    547332-2020
  • 项目类别：
    Alexander Graham Bell Canada Graduate Scholarships - Doctoral
  • 资助金额：
    $2.55万
  • 财政年份：
    2020
  • 负责人：
    Gubbels, Christopher
  • 依托单位：
    University of British Columbia
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