Comptage d'oeufs de papillons par apprentissage profond

BioTEPP生产和商业化一种生物农药，其活性不是一种体内病毒产物，作用于乳头状瘤幼虫。为了保证客户现场生产量的稳定性，该公司通过一套视觉系统，配备了一套用于支撑牛皮纸卷（超过百万分之一卷，可任意处理）的包装纸（直径为+/-1 mm）的设备。迄今为止，BioTEPP开发了两种基于图像分类分析技术的计算和计算算法，但迈斯发现这些算法很困难。Un système basé sur les techniques d'estissage profoundofrirait potentiellement une performance plus robuste. Au cours d'une visite interactive，le CDRIN a fait la revue des exériences déjà réalisées par BioTEPP et proposé une solution basée sur le comptage indirect des oeufs par estimation de densité par un réseAu de neurones.该解决方案提供了重新利用设备的优势。在该项目的核心中，重新利用技术的关键是确保在实施神经元网络的过程中实现概念的正确性，并通过BioTEPP的捕获系统和员工的注释实现部分图像采集。Cette preuve de concept permettra d'évaluer le procédé et les données dans un acquisition controlôlé avant d'estuer des resources plus importancies dans le déceppement d'un système final utilisé en production.BioTEPP Inc.阿佩尔呼吁CDRIN在协调员的视野和人工智能方面进行经验，以使深入研究的乳头状瘤原料计算过程的概念更加合理。

BioTEPP produit et commercialise un biopesticide dont l'ingrédient actif est un virus produit in vivo sur des larves de papillons. Pour pouvoir garantir la constance dans la quantité de produit livrée à ses clients, elle est en train de développer un équipement de comptage des oeufs de papillons (+/-1 mm de diamètre) déposés sur les feuilles de papier kraft (plusieurs milliers par feuille, disposés aléatoirement) qui servent de support aux oeufs, via un système de vision par ordinateur. À date, BioTEPP a développé deux algorithmes de comptage et découpage basés sur des techniques classiques d'analyse d'image mais se heurte à la difficulté de bien reconnaître les oeufs. Un système basé sur les techniques d'apprentissage profond offrirait potentiellement une performance plus robuste. Au cours d'une visite interactive, le CDRIN a fait la revue des expériences déjà réalisées par BioTEPP et proposé une solution basée sur le comptage indirect des oeufs par estimation de densité par un réseau de neurones. Cette solution présenterait l'avantage de réutiliser l'équipement déjà développé.Le défi technologique à résoudre dans le cadre du projet consiste maintenant à faire la preuve de concept de ce procédé en implémentant le réseau de neurones et en l'entraînant à partir des jeux d'images acquis avec le système de capture de BioTEPP et annotés par ses employés. Cette preuve de concept permettra d'évaluer le procédé et les données dans un environnement contrôlé avant d'engager des ressources plus importantes dans le développement d'un système final utilisé en production.BioTEPP Inc. fait donc appel à l'expérience du CDRIN en vision par ordinateur et en intelligence artificielle pour réaliser la preuve de concept d'un procédé de comptage d'oeufs de papillons par apprentissage profond.