Comptage d'oeufs de papillons par apprentissage profond

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BioTEPP produit et commercialise un biopesticide dont l'ingrédient actif est un virus produit in vivo sur des larves de papillons. Pour pouvoir garantir la constance dans la quantité de produit livrée à ses clients, elle est en train de développer un équipement de comptage des oeufs de papillons (+/-1 mm de diamètre) déposés sur les feuilles de papier kraft (plusieurs milliers par feuille, disposés aléatoirement) qui servent de support aux oeufs, via un système de vision par ordinateur. À date, BioTEPP a développé deux algorithmes de comptage et découpage basés sur des techniques classiques d'analyse d'image mais se heurte à la difficulté de bien reconnaître les oeufs. Un système basé sur les techniques d'apprentissage profond offrirait potentiellement une performance plus robuste. Au cours d'une visite interactive, le CDRIN a fait la revue des expériences déjà réalisées par BioTEPP et proposé une solution basée sur le comptage indirect des oeufs par estimation de densité par un réseau de neurones. Cette solution présenterait l'avantage de réutiliser l'équipement déjà développé.Le défi technologique à résoudre dans le cadre du projet consiste maintenant à faire la preuve de concept de ce procédé en implémentant le réseau de neurones et en l'entraînant à partir des jeux d'images acquis avec le système de capture de BioTEPP et annotés par ses employés. Cette preuve de concept permettra d'évaluer le procédé et les données dans un environnement contrôlé avant d'engager des ressources plus importantes dans le développement d'un système final utilisé en production.BioTEPP Inc. fait donc appel à l'expérience du CDRIN en vision par ordinateur et en intelligence artificielle pour réaliser la preuve de concept d'un procédé de comptage d'oeufs de papillons par apprentissage profond.