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Intelligence artificielle pour l'identification des troubles d'apprentissage.

Intelligence artificielle pour l'identification des troubles d'apprentissage.
识别学徒问题的智能技术。
批准号:
566898-2021
负责人:
Lienafa, Katia
金额:
$1.82万
依托单位:
依托单位国家:
加拿大
项目类别:
Applied Research and Development Grants - Level 1
财政年份:
2021
资助国家:
加拿大
项目状态:
已结题
起止时间:
2021-01-01 至 2022-12-31

项目摘要

项目成果

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英文摘要
Une étude réalisée par l'ACTA démontre que les coûts sociaux liés aux troubles d'apprentissage (TA) peuvent être très élevés. En effet, les personnes souffrant d'un TA sont deux fois plus susceptibles d'être affectées par des niveaux élevés de stress, de dépression ou de troubles de l'anxiété, d'idées suicidaires et plus généralement d'avoir une santé mentale dégradée (Pacfold, 2007). Appligogiques développe des applications ludoéducatives qui peuvent être utilisées en classe ou à la maison par les enfants de 5 à 12 ans et également, des applications spécifiquement pour les enfants souffrant de TA. L'entreprise souhaite s'associer au CDRIN afin d'améliorer leurs applications destinées aux enfants souffrant de TA. Dans le cadre de ce projet, le CDRIN réalisera une preuve de concept des procédés de gestion, d'analyse et de visualisation de données dans un contexte d'IA permettant de mieux analyser le comportent et la performance des utilisateurs.Deux enjeux ont été identifiés, soit l'incertitude quant à la disponibilité et la qualité d'une base de données ainsi que la disponibilité d'une équipe technique capable de déployer et maintenir à long terme une infrastructure infonuagique pour l'IA qui n'est pas confirmée chez Appligogiques. Dans le premier cas, le CDRIN tient pour acquis que la banque de données sera prête. Advenant que ce ne soit pas le cas, deux alternatives sont possibles : a) reporter les travaux de recherche le temps que l'entreprise complète les changements à ses applications, la documentation des données exploitées, et la cueillette ou la synthèse de données; b) réallouer du temps pour évaluer la faisabilité et les moyens de produire des données de substitution ou de synthèse utilisables pour les activités suivantes et obtenir ou générer celles-ci. Dans le second cas, Appligogiques étant familier des systèmes infonuagiques AWS d'Amazon, ces systèmes seront privilégiés pour le projet afin de s'assurer que l'équipe en mesure de les utiliser. Le CDRIN détient également l'expertise afin d'offrir de l'aide technique et/ou de la formation sur mesure.
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Modèles prédictifs pour la pêche aux homards.
  • 批准号:
    561344-2020
  • 项目类别:
    Applied Research and Development Grants - Level 1
  • 资助金额:
    $1.82万
  • 财政年份:
    2021
  • 负责人:
    Lienafa, Katia
  • 依托单位:
Comptage d'oeufs de papillons par apprentissage profond
  • 批准号:
    567149-2021
  • 项目类别:
    Applied Research and Development Grants - Level 1
  • 资助金额:
    $1.82万
  • 财政年份:
    2021
  • 负责人:
    Lienafa, Katia
  • 依托单位:
Optimisation de la performance et de la qualité en illumination et animation dynamiques 2D.
  • 批准号:
    566870-2021
  • 项目类别:
    Applied Research and Development Grants - Level 2
  • 资助金额:
    $5.46万
  • 财政年份:
    2021
  • 负责人:
    Lienafa, Katia
  • 依托单位:
海外基金