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Optimisation de la performance et de la qualité en illumination et animation dynamiques 2D.

Optimisation de la performance et de la qualité en illumination et animation dynamiques 2D.
2D 照明和动态动画的性能和质量优化。
批准号:
566870-2021
负责人:
Lienafa, Katia
金额:
$5.46万
依托单位:
依托单位国家:
加拿大
项目类别:
Applied Research and Development Grants - Level 2
财政年份:
2021
资助国家:
加拿大
项目状态:
已结题
起止时间:
2021-01-01 至 2022-12-31

项目摘要

项目成果

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中文摘要
翻译
Double Stallion Games souhaite poursuivre sa progress en misant sur la recherche et le décilipement(R-D)liés à la capacité d'illuminer dynamiquement les personnages et améliés la qualité des déformations des modèles animés(qualité visuelle et performance)dans l'engin de jeu Unity. Une première phase du projet a été réalisée optimize un système de déformation dynamique basé sur l'exportation de données d'animation dans une texte d'animation de sommets a été conçu.在项目的第一阶段,CDRIN a décédé un procédé de gération automatique de cartes normales à partir des modèles 2D,échantillonnées pour permettre une illumination donnant un effet de volume aux modèles。在一个应用图形的环境中,这种类型的纹理允许某些定义与照明有关。L'équipe de chercheurs a exploré différentes techniques de reconstruction des personnages pour ensuite dynamiquement créer carte normale. Un système de deformation dynamique basé sur l'exportation de données d'animation dans une texture d'animation de sommets(vertex animation texture,VAT)depuis le logiciel d'animation Harmony a aussi été conçu et mis à l'épreuve.然而,该系统不可能按照最初设想的那样实施,因为有理由对Harmony的不合格品的出口形式进行限制。Double Stallion souhaite donc continuer la R-D des différents systèmes pour atteindre une utilisabilité et une qualité appropriées pour la production de son prochain jeu. L'optimization de ces opérations permettrait à Double Stallion un gain de performance,voire même,d'innover dans d'autres aspects du jeu. CDRIN的经验和专业知识使其能够在jeu 2D sous Unity的动态模型动画中进行建模和动画制作,从而实现对模型动画的性能优化和质量优化的概念。
英文摘要
Double Stallion Games souhaite poursuivre sa progression en misant sur la recherche et le développement (R-D) liés à la capacité d'illuminer dynamiquement les personnages et améliorer la qualité des déformations des modèles animés (qualité visuelle et performance) dans l'engin de jeu Unity. Une première phase du projet a été réalisée où un système de déformation dynamique basé sur l'exportation de données d'animation dans une texte d'animation de sommets a été conçu.Dans le précédent projet, le CDRIN a développé un procédé de génération automatique de cartes normales à partir des modèles 2D, échantillonnées pour permettre une illumination donnant un effet de volume aux modèles. Ce type de texture permet de définir certains comportements en lien avec l'éclairage dans un contexte d'application graphique. L'équipe de chercheurs a exploré différentes techniques de reconstruction des personnages pour ensuite dynamiquement créer leur carte normale. Un système de déformation dynamique basé sur l'exportation de données d'animation dans une texture d'animation de sommets (vertex animation texture, VAT) depuis le logiciel d'animation Harmony a aussi été conçu et mis à l'épreuve. Cependant, ce système a été impossible à implémenter comme initialement envisagé en raison des contraintes sur le format d'exportation des données imposées par Harmony. Double Stallion souhaite donc continuer la R-D des différents systèmes pour atteindre une utilisabilité et une qualité appropriées pour la production de son prochain jeu.L'optimisation de ces opérations permettrait à Double Stallion un gain de performance, voire même, d'innover dans d'autres aspects du jeu. L'expérience et l'expertise avérées du CDRIN en rendu dans les moteurs de jeu, en modélisation et en animation lui permettront de concevoir et développer une preuve de concept des procédés d'optimisation de la performance et de la qualité en illumination et animation dynamiques des modèles animés pour un jeu 2D sous Unity.
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会议论文
Modèles prédictifs pour la pêche aux homards.
  • 批准号:
    561344-2020
  • 项目类别:
    Applied Research and Development Grants - Level 1
  • 资助金额:
    $1.82万
  • 财政年份:
    2021
  • 负责人:
    Lienafa, Katia
  • 依托单位:
Comptage d'oeufs de papillons par apprentissage profond
  • 批准号:
    567149-2021
  • 项目类别:
    Applied Research and Development Grants - Level 1
  • 资助金额:
    $1.82万
  • 财政年份:
    2021
  • 负责人:
    Lienafa, Katia
  • 依托单位:
Intelligence artificielle pour l'identification des troubles d'apprentissage.
  • 批准号:
    566898-2021
  • 项目类别:
    Applied Research and Development Grants - Level 1
  • 资助金额:
    $1.82万
  • 财政年份:
    2021
  • 负责人:
    Lienafa, Katia
  • 依托单位:
国内基金
海外基金
去污名干预(De-CAP)对精神残疾人融合就业的因果效应与实施推广研究
  • 批准号:
    2026JJ50058
  • 项目类别:
    省市级项目
  • 资助金额:
    --
  • 批准年份:
    2026
  • 负责人:
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    省市级项目
  • 资助金额:
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    --
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    2024
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  • 依托单位:
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  • 批准号:
  • 项目类别:
    省市级项目
  • 资助金额:
    --
  • 批准年份:
    2024
  • 负责人:
  • 依托单位: