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Computational Learning Theory

Computational Learning Theory
计算学习理论
批准号：
CRC-2016-00297
负责人：
Zilles, Sandra
金额：
$7.29万
依托单位：
University of Regina
依托单位国家：
加拿大
项目类别：
Canada Research Chairs
财政年份：
2021
资助国家：
加拿大
项目状态：
已结题
起止时间：
2021-01-01 至 2022-12-31
来源：
https://www.nserc-crsng.gc.ca/ase-oro/Details-Detailles_eng.asp?id=729947
关键词：
ComputationalLearningTheory

项目摘要

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Machine learning often requires large amounts of potentially expensive data, a problem that is addressed by research on interactive learning. While classical machine learning models assume either randomly selected data or extremely inadequate data, interactive models assume carefully selected data, as is reasonable in a variety of applications. Dr. Zilles¿ objective is to design and analyze formal models of interactive learning and to develop data-economical algorithms that can efficiently solve complex learning problems. She is aiming at theoretical guarantees, but her long-term goal is to achieve improvements in applied machine learning as well.
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会议论文
Computational Learning Theory
  • 批准号：
    CRC-2021-00280
  • 项目类别：
    Canada Research Chairs
  • 资助金额：
    $14.57万
  • 财政年份：
    2022
  • 负责人：
    Zilles, Sandra
  • 依托单位：
    University of Regina
Models and algorithms for interactive machine learning applied to formal languages and geometric concepts
  • 批准号：
    RGPIN-2017-05336
  • 项目类别：
    Discovery Grants Program - Individual
  • 资助金额：
    $3.64万
  • 财政年份：
    2022
  • 负责人：
    Zilles, Sandra
  • 依托单位：
    University of Regina
Models and algorithms for interactive machine learning applied to formal languages and geometric concepts
  • 批准号：
    RGPIN-2017-05336
  • 项目类别：
    Discovery Grants Program - Individual
  • 资助金额：
    $3.64万
  • 财政年份：
    2021
  • 负责人：
    Zilles, Sandra
  • 依托单位：
    University of Regina
Computational Learning Theory
  • 批准号：
    CRC-2016-00297
  • 项目类别：
    Canada Research Chairs
  • 资助金额：
    $7.29万
  • 财政年份：
    2020
  • 负责人：
    Zilles, Sandra
  • 依托单位：
    University of Regina
国内基金
海外基金
Scalable Learning and Optimization: High-dimensional Models and Online Decision-Making Strategies for Big Data Analysis
Understanding structural evolution of galaxies with machine learning
  • 批准号：
  • 项目类别：
    省市级项目
  • 资助金额：
    10.0万元
  • 批准年份：
    2022
  • 负责人：
    Nicola Rosario Napolitano
  • 依托单位：
    中山大学
煤矿安全人机混合群智感知任务的约束动态多目标Q-learning进化分配
  • 批准号：
    --
  • 项目类别：
    青年科学基金项目
  • 资助金额：
    30万元
  • 批准年份：
    2022
  • 负责人：
    吉建娇
  • 依托单位：
    中国矿业大学
基于领弹失效考量的智能弹药编队短时在线Q-learning协同控制机理
  • 批准号：
    62003314
  • 项目类别：
    青年科学基金项目
  • 资助金额：
    24.0万元
  • 批准年份：
    2020
  • 负责人：
    沈剑
  • 依托单位：
    中北大学