Recursive Partitioning Methods for Life History Processes

生命史过程的递归划分方法

基本信息

  • 批准号：
    RGPIN-2016-04396
  • 负责人：
    Diao, Liqun
  • 金额：
    $ 1.31万
  • 依托单位：
    University of Waterloo
  • 依托单位国家：
    加拿大
  • 项目类别：
    Discovery Grants Program - Individual
  • 财政年份：
    2021
  • 资助国家：
    加拿大
  • 起止时间：
    2021-01-01 至 2022-12-31
  • 项目状态：
    已结题

项目摘要

Adaptive Nonparametric Regression; Classification and Regression Trees; Coarsened Data (Censored Data, Truncated Data); Copula; Dependence Modeling; Incomplete Data; Life History Process/Event History/Lifetime Data; Recursive Partitioning Methods; Robust Methods; Survival Data
自适应非参数回归;分类和回归树;粗化数据（删失数据，截断数据）; Copula;依赖建模;不完全数据;生活史过程/事件历史/寿命数据;递归划分方法;稳健方法;生存数据

项目成果

期刊论文数量（0）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（0）
专利数量（0）

数据更新时间：{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI：
    {{ item.doi }}
  • 发表时间：
    {{ item.publish_year }}
  • 期刊：
    {{ item.journal_name }}
  • 影响因子：
    {{ item.factor }}
  • 作者：
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者：
    {{ item.author }}

数据更新时间：{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者：
    {{ item.author }}

数据更新时间：{{ monograph.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者：
    {{ item.author }}

数据更新时间：{{ sciAawards.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者：
    {{ item.author }}

数据更新时间：{{ conferencePapers.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者：
    {{ item.author }}

数据更新时间：{{ patent.updateTime }}

Diao, Liqun其他文献

Examining the use of decision trees in population health surveillance research: an application to youth mental health survey data in the COMPASS study
Using Decision Trees to Examine Environmental and Behavioural Factors Associated with Youth Anxiety, Depression, and Flourishing.
Censoring Unbiased Regression Trees and Ensembles
  • DOI：
    10.1080/01621459.2017.1407775
  • 发表时间：
    2019-01-02
  • 期刊：
    JOURNAL OF THE AMERICAN STATISTICAL ASSOCIATION
  • 影响因子：
    3.7
  • 作者：
    Steingrimsson, Jon Arni;Diao, Liqun;Strawderman, Robert L.
  • 通讯作者：
    Strawderman, Robert L.
Adaptive response-dependent two-phase designs: Some results on robustness and efficiency
  • DOI：
    10.1002/sim.9516
  • 发表时间：
    2022-07-07
  • 期刊：
    STATISTICS IN MEDICINE
  • 影响因子：
    2
  • 作者：
    Yang, Ce;Diao, Liqun;Cook, Richard J.
  • 通讯作者：
    Cook, Richard J.

Diao, Liqun的其他文献

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI：
    {{ item.doi }}
  • 发表时间：
    {{ item.publish_year }}
  • 期刊：
    {{ item.journal_name }}
  • 影响因子：
    {{ item.factor }}
  • 作者：
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者：
    {{ item.author }}
立即体验

{{ truncateString('Diao, Liqun', 18)}}的其他基金

Recursive Partitioning Methods for Life History Processes
生命史过程的递归划分方法
  • 批准号：
    RGPIN-2016-04396
  • 财政年份：
    2022
  • 资助金额：
    $ 1.31万
  • 项目类别：
    Discovery Grants Program - Individual
Recursive Partitioning Methods for Life History Processes
生命史过程的递归划分方法
  • 批准号：
    RGPIN-2016-04396
  • 财政年份：
    2020
  • 资助金额：
    $ 1.31万
  • 项目类别：
    Discovery Grants Program - Individual
Recursive Partitioning Methods for Life History Processes
生命史过程的递归划分方法
  • 批准号：
    RGPIN-2016-04396
  • 财政年份：
    2018
  • 资助金额：
    $ 1.31万
  • 项目类别：
    Discovery Grants Program - Individual
Recursive Partitioning Methods for Life History Processes
生命史过程的递归划分方法
  • 批准号：
    RGPIN-2016-04396
  • 财政年份：
    2017
  • 资助金额：
    $ 1.31万
  • 项目类别：
    Discovery Grants Program - Individual
Recursive Partitioning Methods for Life History Processes
生命史过程的递归划分方法
  • 批准号：
    RGPIN-2016-04396
  • 财政年份：
    2016
  • 资助金额：
    $ 1.31万
  • 项目类别：
    Discovery Grants Program - Individual

相似国自然基金

相似海外基金

Collaborative Research: Bayesian Residual Learning and Random Recursive Partitioning Methods for Gaussian Process Modeling
合作研究：高斯过程建模的贝叶斯残差学习和随机递归划分方法
  • 批准号：
    2348163
  • 财政年份：
    2023
  • 资助金额：
    $ 1.31万
  • 项目类别：
    Standard Grant
Collaborative Research: Bayesian Residual Learning and Random Recursive Partitioning Methods for Gaussian Process Modeling
合作研究：高斯过程建模的贝叶斯残差学习和随机递归划分方法
  • 批准号：
    2152999
  • 财政年份：
    2022
  • 资助金额：
    $ 1.31万
  • 项目类别：
    Standard Grant
Recursive Partitioning Methods for Life History Processes
生命史过程的递归划分方法
  • 批准号：
    RGPIN-2016-04396
  • 财政年份：
    2022
  • 资助金额：
    $ 1.31万
  • 项目类别：
    Discovery Grants Program - Individual
Collaborative Research: Bayesian Residual Learning and Random Recursive Partitioning Methods for Gaussian Process Modeling
合作研究：高斯过程建模的贝叶斯残差学习和随机递归划分方法
  • 批准号：
    2152998
  • 财政年份：
    2022
  • 资助金额：
    $ 1.31万
  • 项目类别：
    Standard Grant
Recursive Partitioning Methods for Life History Processes
生命史过程的递归划分方法
  • 批准号：
    RGPIN-2016-04396
  • 财政年份：
    2020
  • 资助金额：
    $ 1.31万
  • 项目类别：
    Discovery Grants Program - Individual
Recursive Partitioning Methods for Life History Processes
生命史过程的递归划分方法
  • 批准号：
    RGPIN-2016-04396
  • 财政年份：
    2018
  • 资助金额：
    $ 1.31万
  • 项目类别：
    Discovery Grants Program - Individual
Recursive Partitioning Methods for Life History Processes
生命史过程的递归划分方法
  • 批准号：
    RGPIN-2016-04396
  • 财政年份：
    2017
  • 资助金额：
    $ 1.31万
  • 项目类别：
    Discovery Grants Program - Individual
Recursive Partitioning Methods for Life History Processes
生命史过程的递归划分方法
  • 批准号：
    RGPIN-2016-04396
  • 财政年份：
    2016
  • 资助金额：
    $ 1.31万
  • 项目类别：
    Discovery Grants Program - Individual
Recursive partitioning and ensemble methods for classifying an ordinal response
用于对序数响应进行分类的递归划分和集成方法
  • 批准号：
    7805045
  • 财政年份：
    2009
  • 资助金额：
    $ 1.31万
  • 项目类别：
Recursive partitioning and ensemble methods for classifying an ordinal response
用于对序数响应进行分类的递归划分和集成方法
  • 批准号：
    7670456
  • 财政年份：
    2008
  • 资助金额：
    $ 1.31万
  • 项目类别：
{{ showInfoDetail.title }}

作者：{{ showInfoDetail.author }}

知道了