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Developing computational, statistical and machine learning methods to uncover biological mechanisms of complex phenotypes

Developing computational, statistical and machine learning methods to uncover biological mechanisms of complex phenotypes
开发计算、统计和机器学习方法来揭示复杂表型的生物学机制
批准号：
DGECR-2021-00298
负责人：
Shooshtari, Parisa
金额：
$0.91万
依托单位：
University of Western Ontario
依托单位国家：
加拿大
项目类别：
Discovery Launch Supplement
财政年份：
2021
资助国家：
加拿大
项目状态：
已结题
起止时间：
2021-01-01 至 2022-12-31
来源：
https://www.nserc-crsng.gc.ca/ase-oro/Details-Detailles_eng.asp?id=732151
关键词：
Developingcomputationalstatisticalmachinelearning

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Developing computational, statistical and machine learning methods to uncover biological mechanisms of complex phenotypes
  • 批准号：
    RGPIN-2021-04062
  • 项目类别：
    Discovery Grants Program - Individual
  • 资助金额：
    $1.75万
  • 财政年份：
    2022
  • 负责人：
    Shooshtari, Parisa
  • 依托单位：
    University of Western Ontario
Developing computational, statistical and machine learning methods to uncover biological mechanisms of complex phenotypes
  • 批准号：
    RGPIN-2021-04062
  • 项目类别：
    Discovery Grants Program - Individual
  • 资助金额：
    $1.75万
  • 财政年份：
    2021
  • 负责人：
    Shooshtari, Parisa
  • 依托单位：
    University of Western Ontario
国内基金
海外基金
物体运动对流场扰动的数学模型研究
  • 批准号：
    51072241
  • 项目类别：
    专项基金项目
  • 资助金额：
    10.0万元
  • 批准年份：
    2010
  • 负责人：
    李廷秋
  • 依托单位：
    武汉理工大学
Computational Methods for Analyzing Toponome Data