Developing computational, statistical and machine learning methods to uncover biological mechanisms of complex phenotypes
开发计算、统计和机器学习方法来揭示复杂表型的生物学机制
基本信息
- 批准号:DGECR-2021-00298
- 负责人:
- 金额:$ 0.91万
- 依托单位:
- 依托单位国家:加拿大
- 项目类别:Discovery Launch Supplement
- 财政年份:2021
- 资助国家:加拿大
- 起止时间:2021-01-01 至 2022-12-31
- 项目状态:已结题
- 来源:
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项目成果
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Shooshtari, Parisa其他文献
Evaluation of single-cell RNA-seq clustering algorithms on cancer tumor datasets.
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- 作者:
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Shooshtari, Parisa
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Correlation analysis of intracellular and secreted cytokines via the generalized integrated mean fluorescence intensity.
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10.1002/cyto.a.20943 - 发表时间:
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- 作者:
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Brinkman, Ryan R.
Integrative Genetic and Epigenetic Analysis Uncovers Regulatory Mechanisms of Autoimmune Disease
- DOI:
10.1016/j.ajhg.2017.06.001 - 发表时间:
2017-07-06 - 期刊:
- 影响因子:9.8
- 作者:
Shooshtari, Parisa;Huang, Hailiang;Cotsapas, Chris - 通讯作者:
Cotsapas, Chris
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RGPIN-2021-04062 - 财政年份:2022
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Operating Grants