Developing computational, statistical and machine learning methods to uncover biological mechanisms of complex phenotypes

开发计算、统计和机器学习方法来揭示复杂表型的生物学机制

基本信息

  • 批准号:
    DGECR-2021-00298
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 0.91万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    加拿大
  • 项目类别:
    Discovery Launch Supplement
  • 财政年份:
    2021
  • 资助国家:
    加拿大
  • 起止时间:
    2021-01-01 至 2022-12-31
  • 项目状态:
    已结题

项目摘要

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项目成果

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  • 作者:
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Shooshtari, Parisa其他文献

Evaluation of single-cell RNA-seq clustering algorithms on cancer tumor datasets.
  • DOI:
    10.1016/j.csbj.2022.10.029
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
  • 影响因子:
    6
  • 作者:
    Mahalanabis, Alaina;Turinsky, Andrei L.;Husic, Mia;Christensen, Erik;Luo, Ping;Naidas, Alaine;Brudno, Michael;Pugh, Trevor;Ramani, Arun K.;Shooshtari, Parisa
  • 通讯作者:
    Shooshtari, Parisa
Single-Cell Chromatin Accessibility Data Combined with GWAS Improves Detection of Relevant Cell Types in 59 Complex Phenotypes.
  • DOI:
    10.3390/ijms231911456
  • 发表时间:
    2022-09-28
  • 期刊:
  • 影响因子:
    5.6
  • 作者:
    Das, Akash Chandra;Foroutan, Aidin;Qian, Brian;Naghavi, Nader Hosseini;Shabani, Kayvan;Shooshtari, Parisa
  • 通讯作者:
    Shooshtari, Parisa
Correlation analysis of intracellular and secreted cytokines via the generalized integrated mean fluorescence intensity.
  • DOI:
    10.1002/cyto.a.20943
  • 发表时间:
    2010-09
  • 期刊:
  • 影响因子:
    3.7
  • 作者:
    Shooshtari, Parisa;Fortuno, Edgardo S., III;Blimkie, Darren;Yu, Miao;Gupta, Arvind;Kollmann, Tobias R.;Brinkman, Ryan R.
  • 通讯作者:
    Brinkman, Ryan R.
Integrative Genetic and Epigenetic Analysis Uncovers Regulatory Mechanisms of Autoimmune Disease
  • DOI:
    10.1016/j.ajhg.2017.06.001
  • 发表时间:
    2017-07-06
  • 期刊:
  • 影响因子:
    9.8
  • 作者:
    Shooshtari, Parisa;Huang, Hailiang;Cotsapas, Chris
  • 通讯作者:
    Cotsapas, Chris

Shooshtari, Parisa的其他文献

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  • DOI:
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  • 发表时间:
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  • 期刊:
  • 影响因子:
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{{ truncateString('Shooshtari, Parisa', 18)}}的其他基金

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开发计算、统计和机器学习方法来揭示复杂表型的生物学机制
  • 批准号:
    RGPIN-2021-04062
  • 财政年份:
    2022
  • 资助金额:
    $ 0.91万
  • 项目类别:
    Discovery Grants Program - Individual
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开发计算、统计和机器学习方法来揭示复杂表型的生物学机制
  • 批准号:
    RGPIN-2021-04062
  • 财政年份:
    2021
  • 资助金额:
    $ 0.91万
  • 项目类别:
    Discovery Grants Program - Individual

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物体运动对流场扰动的数学模型研究
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Computational Methods for Analyzing Toponome Data
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    60601030
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  • 批准号:
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    2022
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    $ 0.91万
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    Discovery Grants Program - Individual
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  • 批准号:
    10279320
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    2021
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    10197672
  • 财政年份:
    2021
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    $ 0.91万
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开发空间分子分析技术的新算法
  • 批准号:
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  • 批准号:
    10552537
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  • 项目类别:
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  • 批准号:
    RGPIN-2021-04062
  • 财政年份:
    2021
  • 资助金额:
    $ 0.91万
  • 项目类别:
    Discovery Grants Program - Individual
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  • 批准号:
    10097119
  • 财政年份:
    2021
  • 资助金额:
    $ 0.91万
  • 项目类别:
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开发空间分子分析技术的新算法
  • 批准号:
    10625500
  • 财政年份:
    2021
  • 资助金额:
    $ 0.91万
  • 项目类别:
Developing a Patient-Specific Surgical Decision-Assistance Tool to Improve Reverse Shoulder Replacement Outcomes
开发针对患者的手术决策辅助工具以改善反向肩关节置换结果
  • 批准号:
    419325
  • 财政年份:
    2020
  • 资助金额:
    $ 0.91万
  • 项目类别:
    Operating Grants
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