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DynaMELD: Leveraging Deep Neural Networks and Time Varying Covariates to Equitably Assess Mortality Risk in Patients Waitlisted for Liver Transplant
DynaMELD：利用深度神经网络和时变协变量公平评估肝移植候补患者的死亡风险
基本信息
- 批准号：465728
- 负责人：
- 金额：$ 2.55万
- 依托单位：
- 依托单位国家：加拿大
- 项目类别：Fellowship Programs
- 财政年份：2022
- 资助国家：加拿大
- 起止时间：2022-03-01 至 2023-03-01
- 项目状态：已结题
- 来源：
- 关键词：
项目摘要
An accurate, equitable estimation of pre-transplant mortality is an essential component of fairly prioritizing patients for liver transplant. For the past 20 years, transplant centers in the United States and Canada have relied on the Model for End-Stage
准确、公平地估计移植前死亡率是合理确定肝移植患者优先顺序的重要组成部分。在过去的20年里，美国和加拿大的移植中心一直依赖于该模型的终末期
项目成果
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专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（0）
专利数量（0）
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