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Towards Measuring Defect Debt and Developing a Recommender System for Their Prioritization

衡量缺陷债务并开发优先级推荐系统

基本信息

批准号：
RGPIN-2017-05312
负责人：
Bener, Ayse
金额：
$ 1.89万
依托单位：
Ryerson University
依托单位国家：
加拿大
项目类别：
Discovery Grants Program - Individual
财政年份：
2021
资助国家：
加拿大
起止时间：
2021-01-01 至 2022-12-31
项目状态：
已结题

来源：
https://www.nserc-crsng.gc.ca/ase-oro/Details-Detailles_eng.asp?id=734265
关键词：
Towards Measuring Defect Debt Developing

项目摘要

lingering defects; machine learning; measuring the debt of defects; prediction model; recommender system; software defects

挥之不去的缺陷；机器学习；衡量缺陷债务；预测模型；推荐系统；软件缺陷

项目成果

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专著数量（0）

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会议论文数量（0）

专利数量（0）

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通讯作者：
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通讯作者：
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