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Nonparametric Statistical Inference for Time Series Trend Analysis, and Statistical Modelling Methods with Applications in Health Research and Environmental Science

Nonparametric Statistical Inference for Time Series Trend Analysis, and Statistical Modelling Methods with Applications in Health Research and Environmental Science
时间序列趋势分析的非参数统计推断以及在健康研究和环境科学中应用的统计建模方法
批准号：
RGPIN-2018-05578
负责人：
Zhang, Ying
金额：
$1.31万
依托单位：
Acadia University
依托单位国家：
加拿大
项目类别：
Discovery Grants Program - Individual
财政年份：
2021
资助国家：
加拿大
项目状态：
已结题
起止时间：
2021-01-01 至 2022-12-31
来源：
https://www.nserc-crsng.gc.ca/ase-oro/Details-Detailles_eng.asp?id=736446
关键词：
NonparametricStatisticalInferenceTimeSeries

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Harvest Data Analysis; Multivariant Time Series Counts and Proportions; Rank-based Statistics; Trend Analysis of Time Series Data; Water Resources Data
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Nonparametric Statistical Inference for Time Series Trend Analysis, and Statistical Modelling Methods with Applications in Health Research and Environmental Science
  • 批准号：
    RGPIN-2018-05578
  • 项目类别：
    Discovery Grants Program - Individual
  • 资助金额：
    $1.31万
  • 财政年份：
    2022
  • 负责人：
    Zhang, Ying
  • 依托单位：
    Acadia University
Define Interneuron Subpopulations in the Mouse Spinal Cord during Development
  • 批准号：
    RGPIN-2016-04880
  • 项目类别：
    Discovery Grants Program - Individual
  • 资助金额：
    $4.08万
  • 财政年份：
    2021
  • 负责人：
    Zhang, Ying
  • 依托单位：
    Dalhousie University
Nonparametric Statistical Inference for Time Series Trend Analysis, and Statistical Modelling Methods with Applications in Health Research and Environmental Science
  • 批准号：
    RGPIN-2018-05578
  • 项目类别：
    Discovery Grants Program - Individual
  • 资助金额：
    $1.31万
  • 财政年份：
    2020
  • 负责人：
    Zhang, Ying
  • 依托单位：
    Acadia University
Define Interneuron Subpopulations in the Mouse Spinal Cord during Development
  • 批准号：
    RGPIN-2016-04880
  • 项目类别：
    Discovery Grants Program - Individual
  • 资助金额：
    $2.04万
  • 财政年份：
    2019
  • 负责人：
    Zhang, Ying
  • 依托单位：
    Dalhousie University
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