Incidence regression, variable selection and conditional density estimation from prevalent cohort survival data under stochastic constraints

随机约束下流行队列生存数据的发生率回归、变量选择和条件密度估计

基本信息

  • 批准号：
    RGPIN-2018-05618
  • 负责人：
    Asgharian, Masoud
  • 金额：
    $ 2.04万
  • 依托单位：
    McGill University
  • 依托单位国家：
    加拿大
  • 项目类别：
    Discovery Grants Program - Individual
  • 财政年份：
    2021
  • 资助国家：
    加拿大
  • 起止时间：
    2021-01-01 至 2022-12-31
  • 项目状态：
    已结题

项目摘要

conditional density estimation; incidence regression; length-biased sampling; model selection consistency; Non- and semi-parametric estimation; prevalent cohort data; right censoring; stochastic ordering; variable selection; weak convergence
条件密度估计;关联回归;长度有偏抽样;模型选择一致性;非参数和半参数估计;流行队列数据;右删失;随机序;变量选择;弱收敛

项目成果

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  • 作者：
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  • 通讯作者：
    Asgharian, Masoud
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  • 批准号：
    RGPIN-2018-05618
  • 财政年份：
    2022
  • 资助金额：
    $ 2.04万
  • 项目类别：
    Discovery Grants Program - Individual
Incidence regression, variable selection and conditional density estimation from prevalent cohort survival data under stochastic constraints
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  • 批准号：
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    RGPIN-2018-05618
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  • 资助金额：
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随机约束下流行队列生存数据的发生率回归、变量选择和条件密度估计
  • 批准号：
    RGPIN-2018-05618
  • 财政年份：
    2020
  • 资助金额：
    $ 2.04万
  • 项目类别：
    Discovery Grants Program - Individual
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    $ 2.04万
  • 项目类别：
Incidence regression, variable selection and conditional density estimation from prevalent cohort survival data under stochastic constraints
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  • 批准号：
    RGPIN-2018-05618
  • 财政年份：
    2019
  • 资助金额：
    $ 2.04万
  • 项目类别：
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  • 批准号：
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  • 财政年份：
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  • 资助金额：
    $ 2.04万
  • 项目类别：
    Standard Grant
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知道了