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Towards useable models for complex spatial data

Towards useable models for complex spatial data
建立复杂空间数据的可用模型
批准号：
RGPIN-2018-06362
负责人：
Simpson, Daniel
金额：
$1.68万
依托单位：
University of Toronto
依托单位国家：
加拿大
项目类别：
Discovery Grants Program - Individual
财政年份：
2021
资助国家：
加拿大
项目状态：
已结题
起止时间：
2021-01-01 至 2022-12-31
来源：
https://www.nserc-crsng.gc.ca/ase-oro/Details-Detailles_eng.asp?id=736908
关键词：
Towardsuseablemodelscomplexspatial

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Bayesian Statistics; Computational statistics; Gaussian Markov random field; Gaussian Random Field; Geostatistical Generalised Additive Mixed Models; Integrated Nested Laplace Approximation; Latent Gaussian Model; Prior Specification; Spatial Statistics
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Spatiotemporal Modelling
  • 批准号：
    1000232011-2017
  • 项目类别：
    Canada Research Chairs
  • 资助金额：
    $8.74万
  • 财政年份：
    2020
  • 负责人：
    Simpson, Daniel
  • 依托单位：
    University of Toronto
Towards useable models for complex spatial data
  • 批准号：
    RGPIN-2018-06362
  • 项目类别：
    Discovery Grants Program - Individual
  • 资助金额：
    $1.68万
  • 财政年份：
    2020
  • 负责人：
    Simpson, Daniel
  • 依托单位：
    University of Toronto
Spatiotemporal Modelling
  • 批准号：
    1000232011-2017
  • 项目类别：
    Canada Research Chairs
  • 资助金额：
    $8.74万
  • 财政年份：
    2019
  • 负责人：
    Simpson, Daniel
  • 依托单位：
    University of Toronto
Towards useable models for complex spatial data
  • 批准号：
    RGPIN-2018-06362
  • 项目类别：
    Discovery Grants Program - Individual
  • 资助金额：
    $1.68万
  • 财政年份：
    2019
  • 负责人：
    Simpson, Daniel
  • 依托单位：
    University of Toronto
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