Classification automatique de données cinématiques du genou et son application au diagnostic de pathologies

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L'objectif de ce projet de recherche est de développer un système automatique de classification de données cinématiques qui sera appliqué pour la mise en oeuvre d'une nouvelle technologie de diagnostic de pathologie du genou. Cet outil de diagnostic sera intégré au système d'analyse du mouvement du genou KneeKG développé au laboratoire de recherche en imagerie et orthopédie (LIO) et licencié à la société Emovi. **Le développement de cette technologie innovante comporte trois étapes. La première portera sur l'élaboration d'une base de données multicentrique représentant plusieurs classes de données cinématiques (Objectif 1). La seconde consistera à investiguer le problème de la classification de ces données afin de développer des méthodes robustes qui s'apprêtent à la complexité et à la variabilité des données cinématiques (Objectif 2). La troisième étape se penchera sur l'application et la validation de la classification au diagnostic des pathologies du genou et l'intégration de cette technologie au KneeKG en vue de son utilisation en milieu clinique (« KneeKG Dx ») (Objectif 3). **Outre l'avancée des connaissances dans le domaine de l'analyse et du traitement des données cinématiques, ce projet permettra, par la mise en marché du KneeKG muni de l'outil diagnostic, de réduire des coûts de soins de santé spécialisés tout en améliorant ces soins. Elle renforcera aussi l'expertise de notre partenaire Emovi. Les avantages anticipés permettraient de générer des retombées substantielles sur l'économie locale et canadienne.****************