Intelligence ambiante et capteurs mobiles portatifs pour la reconnaissance d'activités dans les habitats intelligents

圣加纳迪恩的圣徒制度是一种现实生活方式。居住和推广L的自主性代表着个人的优势和优势。这是一项重要的技术发明，也是一项传统的技术发明，也是S和S所从事的专业领域中的一项重要工作。这些技术和技术在S的活动中得到了广泛的应用。Esentiellement，CES解决方案技术储存库Sur le Concept d‘Habit智能Qui réfèreàune Hbitationéquipée and d’un explemble de différents Capteors et Efftetors。《船长的出处》通过情报人工智能的算法，找到了临时的分析方法，这是L的居所。或者，我们的侦察报告是《船主的问题》和《船主的生存复杂情况和S的调查报告》。主要的做法是：S的代理人L先生的住所是L的住所。在这种情况下，我们的栖息地和习惯都是S式的，外加一个人。S的雇主Ifaut donc Ifaut donc Immédiatement des Approach de Survimity d‘AVQ dans un Context多方Résidents.在这方面，S提出了一种新的自动侦察和自动侦察算法，以帮助多个国家和地区的人员进行多方面的合作。

Le système de santé canadien se trouve actuellement dans un contexte de précarité. Le vieillissement de la population canadienne explique en grande partie cette précarité, puisque ce dernier contribue non seulement à l'augmentation de la demande mais aussi à la pénurie de main d'ouvre qualifiée. Le maintien à domicile et la promotion de l'autonomie présentent de nombreux avantages pour les individus. Il apparaît donc essentiel que les méthodes de suivi de ces personnes soient réinventées, puisque la méthode traditionnelle de visites à domicile par différents professionnels de la santé s'avère très coûteuse en temps et en argent dans un contexte où la quantité de ressources humaines qualifiées est limitée. Par conséquent, une multitude de solutions technologiques ont été développées afin de soutenir ces personnes dans la réalisation de leurs activités de la vie quotidienne (AVQ). Essentiellement, ces solutions technologiques reposent sur le concept d'habitat intelligent qui réfère à une habitation équipée d'un ensemble de différents capteurs et effecteurs. Les données en provenance des nombreux capteurs sont analysées en temps réel, via des algorithmes d'intelligence artificielle, afin de reconnaître les AVQ exécutées par l'habitant. Or, la reconnaissance des AVQ à partir des données issues des capteurs est réputée pour être une tâche extrêmement complexe et s'avère la pierre angulaire sur laquelle repose tout système potentiel d'assistance à la réalisation des AVQ. La majorité des approches actuelles pour la reconnaissance des AVQ présentent un défaut commun: elles s'appuient sur l'hypothèse que la personne vit seule dans l'habitat. En réalité, les habitats sont habituellement occupés par plus d'une personne. Il faut donc s'employer à développer immédiatement des approches algorithmiques de reconnaissance d'AVQ dans un contexte multi-résidents. Ainsi, le programme de recherche proposé s'attaquera au développement de méthodes algorithmiques de reconnaissance d'AVQ et de détection automatisée de changements comportementaux en contexte multi-résidents.