Intelligence ambiante et domotique pour le maintien à domicile: une nouvelle approche non supervisée de forage de données spatiotemporelles

维护和住所情报环境和管理：新的方法，非监督的时空饲料

• 批准号: RGPIN-2017-05126
• 负责人: Bouchard, Kévin
• 金额: $ 1.46万
• 依托单位: Université du Québec à Chicoutimi
• 依托单位国家: 加拿大
• 项目类别: Discovery Grants Program - Individual
• 财政年份: 2018
• 资助国家: 加拿大
• 起止时间: 2018-01-01 至 2019-12-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://www.nserc-crsng.gc.ca/ase-oro/Details-Detailles_eng.asp?id=645896
• 关键词: Intelligence; ambiante; et; domotique; pour

Depuis quelques années, la discipline de l'intelligence ambiante connait un essor grandissant en informatique et en génie. Celle-ci se définit comme une combinaison entre la domotique, soit la distribution dissimulée de capteurs et d'effecteurs dans un habitat, et l'intelligence artificielle, le programme analysant les données. De nombreuses applications peuvent découlées de l'intelligence ambiante, notamment plusieurs liées au problème du vieillissement de la population. En effet, elle s'avère être une solution prometteuse pour le maintien à domicile des populations à profil gériatrique, tout en maximisant leur qualité de vie. Dans ce contexte, l'un des principaux défis se compose par l'élaboration des algorithmes capables de reconnaître les activités de la vie quotidienne (AVQ) d'un résident. La reconnaissance d'activités consiste à recueillir les données en provenance de ces capteurs, à les interpréter sous forme de modèles abstraits simples et de les associer à un modèle d'AVQ préexistant dans une base de connaissances. Deux approches nous permettent de nous attaquer au problème de la reconnaissance d'activités. Le principal inconvénient de la première, soit l'approche symbolique, est qu'elle définit les AVQ en langage formel et nécessite la construction fastidieuse d'une base de connaissances exhaustive. En revanche, l'approche du forage, telle que nous l'utilisons, construit automatiquement celle-ci. Le forage de données peut se définir comme le processus non trivial d'extraction d'informations implicites, nouvelles, et potentiellement utiles, à partir de grands volumes de données. Le présent programme s'organisera donc autour de deux volets de recherche. Le premier volet visera à améliorer en amont le forage de données par l'exploration de caractéristiques spatiotemporelles. Le principal défi scientifique est de parvenir à exploiter celles-ci tout en conservant la généralité des solutions. L'avantage qui en résulte sera de parvenir à définir les AVQ avec une granularité plus fine et d'ainsi améliorer la précision de la reconnaissance. Le second volet traitera d'une problématique en aval du forage : la dérive conceptuelle. Ce problème apparait lorsque les propriétés statistiques des variables, que les modèles essaient de prédire, évoluent au fil du temps. Afin d'éviter que ceux-ci dérivent trop des modèles appris, nous explorerons les techniques de forage prédictif et de forage incrémental de données.***En plus des avantages socioéconomiques énoncés en introduction, le financement de ces travaux de recherche permettra la création de propriété intellectuelle et de nouvelles connaissances scientifiques dans un domaine en plein essor. Ainsi, le transfert technologique permettra aux entreprises canadiennes d'innover et de se démarquer face l'économie compétitive des technologies de l'information et des communications.

多年来，情报领域的学科与信息和基因有关。 Celle-ci se 定义了家庭中的组合，因此在居住地、人工智能、程序分析器中分布了捕获者和效应器。环境情报领域的一些应用程序，解决了人口问题的问题。实际上，这是一个解决方案，旨在维护老年人的住所，并最大限度地提高生活质量。在上下文中，原理是由能够侦查居住者生活 (AVQ) 活动的算法的详细说明组成的。活动侦察包括对捕获者来源的收集、对简单抽象模型的形式解释以及与侦察基础上已存在的 AVQ 模型的关联。两个方法是我们永久攻击或侦察活动问题的方法。首要的不方便之处在于，符号方法是 AVQ 语言形式的定义，也是详尽知识基础的构建所必需的。复仇、饲料方法、用途、构造自动化。数据的来源是从数据中提取信息的重要过程，包括新的信息和潜在的用途，以及大卷数据的一部分。目前的节目是由两名志愿者组织的研究活动。首要任务是探索时空特征。科学的主要原理是利用细胞的发现来保守解决方案的一般性。 AVQ 的最终结果是精确的 AVQ 和精细的侦察精度。第二个问题是饲料问题：驱动概念。变量属性统计的问题在于模型的本质、时间的演变。 Afin d'éviter que ceux-ci dérivent trop des appris, nous explorerons 技术预测饲料和饲料增量的Données.***再加上社会经济的优势enoncés介绍，le Financement de ces travaux de recherche permettra la Creation of proprieté 在普通领域的知识分子和新科学知识。因此，加拿大创新企业的技术转让和竞争面临着信息和通信技术的经济竞争。