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Forming Compact Neural Representations through Local Synaptic Learning Rules

Forming Compact Neural Representations through Local Synaptic Learning Rules
通过局部突触学习规则形成紧凑的神经表示
批准号：
545528-2020
负责人：
Liu, YuhanYHL
金额：
$1.53万
依托单位：
University of Washington
依托单位国家：
加拿大
项目类别：
Postgraduate Scholarships - Doctoral
财政年份：
2022
资助国家：
加拿大
项目状态：
已结题
起止时间：
2022-01-01 至 2023-12-31
来源：
https://www.nserc-crsng.gc.ca/ase-oro/Details-Detailles_eng.asp?id=743658
关键词：
FormingCompactNeuralRepresentationsthrough

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Mathematical Modeling, Neuronal Network Modeling, Dynamical Systems, Biological Learning Rules, Spike-Timing Dependent Plasticity, Neural Representation, Dimensionality of Neural Activity, Biological Neural Networks, Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence
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Improving modelling of compact binary evolution.
  • 批准号：
    10903001
  • 项目类别：
    青年科学基金项目
  • 资助金额：
    20.0万元
  • 批准年份：
    2009
  • 负责人：
    史蒂芬
  • 依托单位：
    北京大学