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Advancing Data Integration Techniques to Improve Trend Estimates of North America's Declining Birds
推进数据集成技术以改进对北美鸟类数量下降趋势的估计
基本信息
- 批准号：577686-2022
- 负责人：
- 金额：$ 0.44万
- 依托单位：
- 依托单位国家：加拿大
- 项目类别：Canadian Graduate Scholarships Foreign Study Supplements
- 财政年份：2022
- 资助国家：加拿大
- 起止时间：2022-01-01 至 2023-12-31
- 项目状态：已结题
- 来源：
- 关键词：
项目摘要
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项目成果
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Edwards, BrandonBPM其他文献
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Using Detectability and Data Integration Techniques to Improve Trend Estimates of North American Birds
使用可检测性和数据集成技术改进北美鸟类的趋势估计
- 批准号：
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$ 0.44万 - 项目类别：
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10099890 - 财政年份：2024
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Collaborative Research: Constraining next generation Cascadia earthquake and tsunami hazard scenarios through integration of high-resolution field data and geophysical models
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2325311 - 财政年份：2024
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Optimising Data Integration for Sustainable Deployment of Zero Emission Vehicles in UK
优化数据集成以实现英国零排放车辆的可持续部署
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10114156 - 财政年份：2024
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用于个性化心血管医学中以基因组为中心的多模式数据集成的下一代工具
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10098097 - 财政年份：2024
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Collaborative Research: Constraining next generation Cascadia earthquake and tsunami hazard scenarios through integration of high-resolution field data and geophysical models
合作研究：通过集成高分辨率现场数据和地球物理模型来限制下一代卡斯卡迪亚地震和海啸灾害情景
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2325312 - 财政年份：2024
- 资助金额：
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CC* INTEGRATION-SMALL: ADIABATIC MICROSERVICE LEVEL LOAD BALANCED FORWARDING ON PISA SWITCH FOR ACCELERATING URGENT PROCESSES IN SCIENCE DATA CENTER NETWORKS
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2346729 - 财政年份：2024
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$ 0.44万 - 项目类别：
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Collaborative Research: Constraining next generation Cascadia earthquake and tsunami hazard scenarios through integration of high-resolution field data and geophysical models
合作研究：通过集成高分辨率现场数据和地球物理模型来限制下一代卡斯卡迪亚地震和海啸灾害情景
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2325310 - 财政年份：2024
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职业：新的数据集成方法，用于高效、稳健的元估计、模型融合和迁移学习
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2337943 - 财政年份：2024
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