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Using Detectability and Data Integration Techniques to Improve Trend Estimates of North American Birds
使用可检测性和数据集成技术改进北美鸟类的趋势估计
基本信息
- 批准号：570197-2022
- 负责人：
- 金额：$ 2.55万
- 依托单位：
- 依托单位国家：加拿大
- 项目类别：Alexander Graham Bell Canada Graduate Scholarships - Doctoral
- 财政年份：2022
- 资助国家：加拿大
- 起止时间：2022-01-01 至 2023-12-31
- 项目状态：已结题
- 来源：
- 关键词：
项目摘要
data integration, conservation, Bayesian statistics, detectability, population estimation, value of information, big data, open science, population trends, avian ecology
数据集成，保护，贝叶斯统计，可检测性，人口估计，信息价值，大数据，开放科学，人口趋势，鸟类生态学
项目成果
期刊论文数量（0）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（0）
专利数量（0）
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