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Distinguishing radiation necrosis from recurrent glioblastoma using rapid evaporative ionization mass spectrometry.

Distinguishing radiation necrosis from recurrent glioblastoma using rapid evaporative ionization mass spectrometry.
使用快速蒸发电离质谱法区分放射性坏死和复发性胶质母细胞瘤。
批准号：
476102
负责人：
Srikanthan Dilakshan
金额：
$7.65万
依托单位：
Queen's University (Kingston, Ontario)
依托单位国家：
加拿大
项目类别：
Studentship Programs
财政年份：
2022
资助国家：
加拿大
项目状态：
未结题
起止时间：
2022-11-01 至 2025-11-01
来源：
https://webapps.cihr-irsc.gc.ca/decisions/p/project_details.html?applId=476102&lang=en
关键词：
Brain Tumours Deep Learning Glioblastoma Mass Spectrometry Radiation Necrosis Surgical Navigation Tumour Recurrence

项目摘要

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Glioblastoma is one of the deadliest brain tumours in humans, with less than 5% of patients surviving 5 years after diagnosis. The current treatment involves brain tumour surgery to remove as much of the brain tumour as possible followed by radiation and
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Distinguishing radiation necrosis from recurrent glioblastoma using rapid evaporative ionization mass spectrometry.
  • 批准号：
    474572
  • 项目类别：
    Studentship Programs
  • 资助金额：
    $10.93万
  • 财政年份：
    2022
  • 负责人：
    Srikanthan Dilakshan
  • 依托单位：
    Queen's University (Kingston, Ontario)
国内基金
海外基金
基于Deep-learning的三江源区冰川监测动态识别技术研究
  • 批准号：
    51769027
  • 项目类别：
    地区科学基金项目
  • 资助金额：
    38.0万元
  • 批准年份：
    2017
  • 负责人：
    张大奇
  • 依托单位：
    青海大学
具有时序处理能力的Spiking-Deep Learning（脉冲深度学习）方法研究
  • 批准号：
    61573081
  • 项目类别：
    面上项目
  • 资助金额：
    64.0万元
  • 批准年份：
    2015
  • 负责人：
    屈鸿
  • 依托单位：
    电子科技大学