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Data-Efficient Medical Image Classification using Learned Uncertainty

Data-Efficient Medical Image Classification using Learned Uncertainty
使用习得不确定性进行数据高效的医学图像分类
批准号：
486617
负责人：
Du Tian Xiang
金额：
$1.27万
依托单位：
University of Alberta
依托单位国家：
加拿大
项目类别：
Studentship Programs
财政年份：
2022
资助国家：
加拿大
项目状态：
已结题
起止时间：
2022-12-01 至 2023-12-01
来源：
https://webapps.cihr-irsc.gc.ca/decisions/p/project_details.html?applId=486617&lang=en
关键词：
Convolutional Neural Networks Deep Learning Diagnostic Classification Image Classification Irritable Bowel Disease Machine Learning Model Distillation Probabilistic Labels Sample Efficient Transfer Learning

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In recent years, medicine has witnessed the promising potential of machine learning (ML). ML, particularly deep ML, is well-suited to medical diagnostics given the high dimensionality and growing availability of patient data. Despite increased data curati
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基于Deep-learning的三江源区冰川监测动态识别技术研究
  • 批准号：
    51769027
  • 项目类别：
    地区科学基金项目
  • 资助金额：
    38.0万元
  • 批准年份：
    2017
  • 负责人：
    张大奇
  • 依托单位：
    青海大学
具有时序处理能力的Spiking-Deep Learning（脉冲深度学习）方法研究
  • 批准号：
    61573081
  • 项目类别：
    面上项目
  • 资助金额：
    64.0万元
  • 批准年份：
    2015
  • 负责人：
    屈鸿
  • 依托单位：
    电子科技大学