Développement de méthodes de super-résolution d'images

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Vosker est un leader nord-américain dans la vente de système de surveillance vidéo de zones éloignées. Fondée en 2018, à Victoriaville, Vosker offre des produits et services commercialisés sous les marques VOSKER et SPYPOINT (pour la chasse)Dans les systèmes de Vosker, les images sont transférées par un réseau LTE vers leurs serveurs, où les clients peuvent ensuite les récupérer au moyen d'une application mobile. Comme le trafic de leurs caméras correspond à plusieurs millions de photos par mois, toute réduction au niveau de la taille d'une image est un gain significatif pour l'entreprise en termes de coût de maintenance.L'objectif du projetest de trouver un moyen de réduire la taille des images transmises, de les reconstruire et d'améliorer leur qualité une fois sur les serveurs. L'entreprise vise deux objectifs principaux:1) Diminuer le plus possible le cout de transfert de données;2) Optimiser la qualité d'affichage des images transférées pour une meilleure expérience utilisateur.Dans cette recherche, nous proposons d'étudier différentes techniques de méthode de super-résolution qui, à notre avis, pourrait permettre de réduire la grosseur des fichiers téléversés par le système de Vosker.