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Characterization of snowfall retrieval uncertainties using coincident surface and satellite remote sensing systems and machine learning

Characterization of snowfall retrieval uncertainties using coincident surface and satellite remote sensing systems and machine learning
使用重合表面和卫星遥感系统和机器学习表征降雪反演不确定性
批准号：
577912-2023
负责人：
King, FraserFDM
金额：
$1.64万
依托单位：
University of Michigan
依托单位国家：
加拿大
项目类别：
Postdoctoral Fellowships
财政年份：
2022
资助国家：
加拿大
项目状态：
已结题
起止时间：
2022-01-01 至 2023-12-31
来源：
https://www.nserc-crsng.gc.ca/ase-oro/Details-Detailles_eng.asp?id=755562
关键词：
Characterizationsnowfallretrievaluncertaintiesusing

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snowfall, machine learning, remote sensing, radar, precipitation, retrieval algorithm, hydrometeor microphysics, CloudSat, precipitation imaging package, blind zone
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Application of machine learning techniques for enhancing North American snow model estimates
  • 批准号：
    547060-2020
  • 项目类别：
    Postgraduate Scholarships - Doctoral
  • 资助金额：
    $0.51万
  • 财政年份：
    2022
  • 负责人：
    King, FraserFDM
  • 依托单位：
    University of Waterloo
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