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Training Unstructured Sparse Neural Networks
训练非结构化稀疏神经网络
基本信息
- 批准号：DGECR-2022-00358
- 负责人：
- 金额：$ 0.91万
- 依托单位：
- 依托单位国家：加拿大
- 项目类别：Discovery Launch Supplement
- 财政年份：2022
- 资助国家：加拿大
- 起止时间：2022-01-01 至 2023-12-31
- 项目状态：已结题
- 来源：
- 关键词：
项目摘要
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项目成果
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Ioannou, Yani其他文献
Scientific Domain Knowledge Improves Exoplanet Transit Classification with Deep Learning
- DOI：
10.3847/2041-8213/aaf23b - 发表时间：
2018-12-10 - 期刊：
- 影响因子：7.9
- 作者：
Ansdell, Megan;Ioannou, Yani;Angerhausen, Daniel - 通讯作者：
Angerhausen, Daniel
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训练非结构化稀疏神经网络
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- 资助金额：
$ 0.91万 - 项目类别：
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- 资助金额：
$ 0.91万 - 项目类别：
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$ 0.91万 - 项目类别：
Standard Grant
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10797849 - 财政年份：2023
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Experiments on unstructured bargaining
非结构化讨价还价实验
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23K01318 - 财政年份：2023
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$ 0.91万 - 项目类别：
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Harnessing Business Insights from Unstructured Customer Data
利用非结构化客户数据的业务洞察
- 批准号：
DP230101490 - 财政年份：2023
- 资助金额：
$ 0.91万 - 项目类别：
Discovery Projects
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Standard Grant
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2310372 - 财政年份：2023
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开发“最先进”的推理引擎，从非结构化数据集中为金融机构提取前瞻性且可行的见解
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区域肿瘤学研究中心（非结构化数据提取法学硕士）
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10891024 - 财政年份：2023
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