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Machine Learning Approach to Supply Chain Optimization
供应链优化的机器学习方法
基本信息
- 批准号：572600-2022
- 负责人：
- 金额：$ 0.44万
- 依托单位：
- 依托单位国家：加拿大
- 项目类别：University Undergraduate Student Research Awards
- 财政年份：2022
- 资助国家：加拿大
- 起止时间：2022-01-01 至 2023-12-31
- 项目状态：已结题
- 来源：
- 关键词：
项目摘要
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项目成果
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Ge, ZhenshuangGZS其他文献
Ge, ZhenshuangGZS的其他文献
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相似国自然基金
Scalable Learning and Optimization: High-dimensional Models and Online Decision-Making Strategies for Big Data Analysis
- 批准号：
- 批准年份：2024
- 资助金额：万元
- 项目类别：合作创新研究团队
Understanding structural evolution of galaxies with machine learning
- 批准号：n/a
- 批准年份：2022
- 资助金额：10.0 万元
- 项目类别：省市级项目
煤矿安全人机混合群智感知任务的约束动态多目标Q-learning进化分配
- 批准号：
- 批准年份：2022
- 资助金额：30 万元
- 项目类别：青年科学基金项目
基于领弹失效考量的智能弹药编队短时在线Q-learning协同控制机理
- 批准号：62003314
- 批准年份：2020
- 资助金额：24.0 万元
- 项目类别：青年科学基金项目
集成上下文张量分解的e-learning资源推荐方法研究
- 批准号：61902016
- 批准年份：2019
- 资助金额：24.0 万元
- 项目类别：青年科学基金项目
具有时序迁移能力的Spiking-Transfer learning (脉冲-迁移学习)方法研究
- 批准号：61806040
- 批准年份：2018
- 资助金额：20.0 万元
- 项目类别：青年科学基金项目
基于Deep-learning的三江源区冰川监测动态识别技术研究
- 批准号：51769027
- 批准年份：2017
- 资助金额：38.0 万元
- 项目类别：地区科学基金项目
具有时序处理能力的Spiking-Deep Learning（脉冲深度学习）方法研究
- 批准号：61573081
- 批准年份：2015
- 资助金额：64.0 万元
- 项目类别：面上项目
基于有向超图的大型个性化e-learning学习过程模型的自动生成与优化
- 批准号：61572533
- 批准年份：2015
- 资助金额：66.0 万元
- 项目类别：面上项目
E-Learning中学习者情感补偿方法的研究
- 批准号：61402392
- 批准年份：2014
- 资助金额：26.0 万元
- 项目类别：青年科学基金项目
相似海外基金
Doctoral Dissertation Research: Predicting the location of hominin cave fossil sites with a machine learning approach
博士论文研究：利用机器学习方法预测古人类洞穴化石遗址的位置
- 批准号：
2341328 - 财政年份：2024
- 资助金额：
$ 0.44万 - 项目类别：
Standard Grant
Automated, Scalable, and Machine Learning-Driven Approach for Generating and Optimizing Scientific Application Codes
用于生成和优化科学应用代码的自动化、可扩展且机器学习驱动的方法
- 批准号：
23K24856 - 财政年份：2024
- 资助金额：
$ 0.44万 - 项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
A machine learning approach to constraining ice volume and potential loss in High Mountain Asia
限制亚洲高山冰量和潜在损失的机器学习方法
- 批准号：
2890090 - 财政年份：2023
- 资助金额：
$ 0.44万 - 项目类别：
Studentship
SBIR Phase I: Proximate Wind Forecasts: A New Machine Learning Approach to Increasing Wind Energy Production
SBIR 第一阶段：风力预测：增加风能产量的新机器学习方法
- 批准号：
2309367 - 财政年份：2023
- 资助金额：
$ 0.44万 - 项目类别：
Standard Grant
Creation of the Universal Descriptor of the Adsorbates Interaction on Heterogenous Catalysts by DOS Decomposition Approach and Machine Learning
通过 DOS 分解方法和机器学习创建异质催化剂上吸附物相互作用的通用描述符
- 批准号：
23K04890 - 财政年份：2023
- 资助金额：
$ 0.44万 - 项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
III: Small: A Big Data and Machine Learning Approach for Improving the Efficiency of Two-sided Online Labor Markets
III：小：提高双边在线劳动力市场效率的大数据和机器学习方法
- 批准号：
2311582 - 财政年份：2023
- 资助金额：
$ 0.44万 - 项目类别：
Standard Grant
PRIMES: A Biological and Socio-Environmental Approach to Machine Learning for Equitable and Proactive Cancer and Health Screening
PRIMES：机器学习的生物和社会环境方法，用于公平和主动的癌症和健康筛查
- 批准号：
2331502 - 财政年份：2023
- 资助金额：
$ 0.44万 - 项目类别：
Standard Grant
The predicting model of responders in cognitive-behavioral therapy for panic disorder: A machine learning approach
恐慌症认知行为治疗中反应者的预测模型：机器学习方法
- 批准号：
23K02987 - 财政年份：2023
- 资助金额：
$ 0.44万 - 项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
A Novel Approach to Semi-Supervised Statistical Machine Learning
半监督统计机器学习的新方法
- 批准号：
DP230101671 - 财政年份：2023
- 资助金额：
$ 0.44万 - 项目类别：
Discovery Projects
Physics-informed Machine Learning approach for a selective, sensitive, and rapid sensor for detecting unsafe levels of carcinogenic/toxic VOCs
基于物理的机器学习方法，用于选择性、灵敏且快速的传感器，用于检测致癌/有毒 VOC 的不安全水平
- 批准号：
10600819 - 财政年份：2023
- 资助金额：
$ 0.44万 - 项目类别：