Comprendre et contrôler les risques biomécaniques associés à la manutention manuelle grâce à la modélisation musculosquelettique et la rétroaction augmentée

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L`appareillage requis est un électromyogramme (EMG) à 24 canaux et un logiciel qui offre une solution intégrée de la collecte à la sauvegarde des données des différents appareils de mesures et qui permet d'offrir un biofeedback en temps réel sur des variables biomécaniques. Plusieurs chercheurs et centres de recherche partagent des systèmes EMG, mais aucun n'a assez de capteurs et ne possède la disponibilité voulue pour convenir aux projets contenus dans notre programmation de recherche. L'appareillage sera en support à une programmation de recherche visant à favoriser le développement de connaissances de pointe sur la manutention manuelle. L'importance de cette recherche est majeure, car les troubles musculosquelettiques (TMS) liés à la manutention représentent un fléau mondial. Différentes conditions liées à la tâche, l'environnement et l'individu peuvent exacerber le degré d'implication physique des travailleurs-ses et le stress mécanique sur les structures au dos et aux autres articulations du corps humain. Considérant que l'on ne peut éradiquer toutes les activités de manutention, on doit s'assurer d'augmenter le pouvoir d'agir des travailleurs-ses. Ces nouvelles connaissances auront une incidence directe sur le contenu des formations des travailleurs-ses dans une perspective de prévention des TMS, et sur la considération du facteur humain à sa juste valeur dans les innovations technologiques destinées à réduire le travail humain dans les tâches exigeantes physiquement. De manière non invasive, l'analyse des forces internes sur les tissus au niveau lombaire ou autres parties du corps ne peut se faire qu'avec des modèles biomécaniques. L'un des modèles biomécaniques dédiés à l'estimation de forces articulaires au niveau du dos s'appuie sur des mesures EMG assistées par optimisation, impliquant l'enregistrement d'une douzaine de muscles du dos par des capteurs EMG. L'intégration de l'activité musculaire dans un tel modèle est essentielle pour comprendre l'influence des facteurs individuels (p.ex. présence de douleur, apprentissage) et liés à la tâche (p.ex. fatigue, manutention seule ou en tandem) sur les risques biomécaniques associés à la manutention. Qui plus est, l'acquisition de données EMG simultanées de deux participants double le besoin en capteurs. Cette programmation nécessite aussi l'acquisition d'un logiciel pouvant piloter et synchroniser l'ensemble des appareils de mesures nécessaires pour estimer les moments de force et les forces articulaires. Le logiciel est aussi composé d'un module d'affichage en temps réel (biofeedback), pour tous les volets s'intéressant à l'apprentissage moteur (ex. en situation de fatigue, en duo). Le plan de formation proposé, faisant état de plus de 1000 séances expérimentales planifiées au courant des trois prochaines années, démontre la pleine utilisation de l'appareillage demandé.