Developing computational methods to identify obesity-relevant brain cell types via integration of genetic and epigenetic data
开发计算方法,通过整合遗传和表观遗传数据来识别与肥胖相关的脑细胞类型
基本信息
- 批准号:568155-2022
- 负责人:
- 金额:$ 3.28万
- 依托单位:
- 依托单位国家:加拿大
- 项目类别:Postdoctoral Fellowships
- 财政年份:2022
- 资助国家:加拿大
- 起止时间:2022-01-01 至 2023-12-31
- 项目状态:已结题
- 来源:
- 关键词:
项目摘要
Bioinformatics, Computational Genomics, Epigenetics, Obesity, Complex Traits, Machine Learning, Data Science, Molecular Biology, Multi-Omics Data Integration, Single-cell Sequencing
生物信息学,计算基因组学,表观遗传学,肥胖,复杂性状,机器学习,数据科学,分子生物学,多组学数据集成,单细胞测序
项目成果
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专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
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Foroutannaddafi, AidinAF其他文献
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