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Deep learning of starlight implemented in multiple spectroscopic surveys, predicting precise chemical abundances of millions of stars, revealing the chemical and dynamic nature of our Galaxy.

Deep learning of starlight implemented in multiple spectroscopic surveys, predicting precise chemical abundances of millions of stars, revealing the chemical and dynamic nature of our Galaxy.
在多次光谱调查中实施星光深度学习，预测数百万颗恒星的精确化学丰度，揭示银河系的化学和动态性质。
批准号：
546832-2020
负责人：
Bialek, SpencerSA
金额：
$1.53万
依托单位：
University of Victoria
依托单位国家：
加拿大
项目类别：
Postgraduate Scholarships - Doctoral
财政年份：
2022
资助国家：
加拿大
项目状态：
已结题
起止时间：
2022-01-01 至 2023-12-31
来源：
https://www.nserc-crsng.gc.ca/ase-oro/Details-Detailles_eng.asp?id=762741
关键词：
Deeplearningstarlightimplementedmultiple

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Spectroscopy, Machine learning, Deep learning, Galactic archaeology, Stellar astrophysics
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Scalable Learning and Optimization: High-dimensional Models and Online Decision-Making Strategies for Big Data Analysis
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  • 批准号：
  • 项目类别：
    省市级项目
  • 资助金额：
    10.0万元
  • 批准年份：
    2022
  • 负责人：
    Nicola Rosario Napolitano
  • 依托单位：
    中山大学
煤矿安全人机混合群智感知任务的约束动态多目标Q-learning进化分配
  • 批准号：
    --
  • 项目类别：
    青年科学基金项目
  • 资助金额：
    30万元
  • 批准年份：
    2022
  • 负责人：
    吉建娇
  • 依托单位：
    中国矿业大学
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  • 批准号：
    62003314
  • 项目类别：
    青年科学基金项目
  • 资助金额：
    24.0万元
  • 批准年份：
    2020
  • 负责人：
    沈剑
  • 依托单位：
    中北大学