课题基金 / 基金详情

Using clinical polysomnography data and machine learning to determine minimum sensing requirements for pediatric sleep studies

Using clinical polysomnography data and machine learning to determine minimum sensing requirements for pediatric sleep studies
使用临床多导睡眠图数据和机器学习来确定儿科睡眠研究的最低传感要求
批准号：
491364
负责人：
Wu Lyndia (Chun)
金额：
$5.46万
依托单位：
University of British Columbia
依托单位国家：
加拿大
项目类别：
Operating Grants
财政年份：
2023
资助国家：
加拿大
项目状态：
已结题
起止时间：
2023-10-01 至 2024-10-01
来源：
https://webapps.cihr-irsc.gc.ca/decisions/p/project_details.html?applId=491364&lang=en
关键词：
Deep Learning Machine Learning Neural Networks Pediatric Sleep Polysomnography Sleep Disordered Breathing Sleep Disorders Sleep Sensing Sleep Staging Transfer Learning

项目摘要

项目成果

Wu Lyndia (Chun)的其他基金

相似基金

相关文献

中文摘要
翻译
点击翻译按钮获取中文摘要
英文摘要
Sleep disorders are a common concern for Canadian children. Such disorders can be associated with cognitive, behavioural, emotional and physical health problems. To diagnose such problems, clinical sleep studies are the gold standard method. However, slee
期刊论文(0)
专著(0)
科研奖励(0)
会议论文
A prospective and longitudinal investigation of concussive and subconcussive mild traumatic brain injury mechanisms in ice hockey
  • 批准号：
    419138
  • 项目类别：
    Operating Grants
  • 资助金额：
    $68.83万
  • 财政年份：
    2020
  • 负责人：
    Wu Lyndia (Chun)
  • 依托单位：
    University of British Columbia
国内基金
海外基金
Understanding structural evolution of galaxies with machine learning
  • 批准号：
  • 项目类别：
    省市级项目
  • 资助金额：
    10.0万元
  • 批准年份：
    2022
  • 负责人：
    Nicola Rosario Napolitano
  • 依托单位：
    中山大学