加法表示函数及相关加性数论问题的研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    11471017
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    60.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    A0102.解析数论与组合数论
  • 结题年份:
    2018
  • 批准年份:
    2014
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2015-01-01 至2018-12-31

项目摘要

In this project, we will study additive representation functions and related problems in additive number theory. The detailed study of the project are as following: (1) Study additive basis and weighted representation basis in some algebraic structures and their sparsity and density of these basis; (2) Study the properties of Sidon sets and their applications in the research of additive representation functions. In particular, we will use the properties of Sidon sets to study the monotonicity properties of additive representation functions; (3) Characterize some regular properties of additive representation functions and their generalizations. In particular, we will focus on the additive properties of representation functions for some multilinear forms. These research contents have had very important impact in additive number theory. The project team has some accumulation in this field, the related research results have been published in Acta Arith., J. Number Theory, Proc. Amer. Math. Soc., Discrete Math., and so on. The expected results will further enrich the study of additive number theory.
本项目拟将研究加法表示函数及相关加性数论中的若干问题.具体有以下几方面的研究内容:(1)研究一些代数结构中的加法基和加权表示的加法基及其稀疏度和稠密度问题;(2)研究Sidon集的性质及其在加法表示函数研究中的应用, 特别是利用Sidon集的性质研究加法表示函数的单调性;(3)刻画加法表示函数及其推广形式的一些常规性质,特别关注一些多重线性型的表示函数的加法性质。这些研究内容在加性数论中占有十分重要的地位.项目组在此领域已有一定的工作积累,相关研究结果已发表在Acta Arith., J. Number Theory, Proc. Amer. Math. Soc., Discrete Math.等期刊上. 预期成果将进一步丰富加性数论的研究内容.

结项摘要

本项目主要研究加法表示函数及相关加性数论问题,已完成了预定目标。 项目执行期间,项目负责人汤敏入选安徽省学术与技术带头人,项目组已公开发表标注基金资助的论文26篇,其中被SCI收录21篇;项目在研期间,3名硕士获得研究生国家奖学金,有7名硕士生毕业并或硕士学位,现有在读硕士生7名。.主要研究成果如下:(1) 加法基 本项目的研究丰富了有关Erdös-Turán猜想的研究内容:令k为大于等于2的固定的正整数,本项目证明了对任何正整数u, 存在一个k阶基A且表为A中k个数之和的表法为k!u的自然数密度为1;研究了整数集和有理数域上的双基问题;在极小渐近基上展开系列研究并解决了Nathanson的一个公开问题。(2) 加法表示函数 本项目研究了自然数集及模m剩余类加群上的分拆及相应的加法表示函数,特别关注了交非空的自然数集的分拆及相应的表示函数,部分解决了陈永高和Lev关于自然数集的分拆的一个问题。(3) 加性数论问题 我们还研究了模m剩余类加群中单位平方与非单位平方的加性问题。本课题组解决了Tao在文[A remark on primality testing and decimal expansion, J. Austral. Math. Soc. 3(2011), 405-413]提出的一个问题。

项目成果

期刊论文数量(26)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
On the addition of two weighted squares of units mod n
两个单位 mod n 的加权平方相加
  • DOI:
    10.1142/s1793042116501098
  • 发表时间:
    2016-09
  • 期刊:
    International Journal of Number Theory
  • 影响因子:
    0.7
  • 作者:
    Sun cuifang;Cheng Zhi
  • 通讯作者:
    Cheng Zhi
A unique representation bi-basis for the integers, II
整数的唯一表示双基,II
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    Bulletin of the Australian Mathematical Society
  • 影响因子:
    0.7
  • 作者:
    Tang Min
  • 通讯作者:
    Tang Min
Representation functions on finite sets with extreme symmetric differences
具有极端对称差的有限集上的表示函数
  • DOI:
    10.1016/j.jnt.2017.03.024
  • 发表时间:
    2017-11
  • 期刊:
    Journal of Number Theory
  • 影响因子:
    0.7
  • 作者:
    Yang Quanhui;Tang Min
  • 通讯作者:
    Tang Min
Partitions of the set of nonnegative integers with the same representation functions
具有相同表示函数的非负整数集合的划分
  • DOI:
    10.1016/j.disc.2017.01.011
  • 发表时间:
    2016-06
  • 期刊:
    Bulletin of the Australian Mathematical Society
  • 影响因子:
    0.7
  • 作者:
    Li Jiawen;Tang Min
  • 通讯作者:
    Tang Min
关于丢番图方程(an)^x+(bn)^y=(cn)^z
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    Chinese Annals of Mathematics A
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Sun Cuifang;Tang Min
  • 通讯作者:
    Tang Min

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  • 通讯作者:
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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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