网格资源提前预留性能优化关键问题的研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    61070010
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    35.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    F0202.系统软件、数据库与工业软件
  • 结题年份:
    2013
  • 批准年份:
    2010
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2011-01-01 至2013-12-31

项目摘要

网格计算中采用资源提前预留机制,能够使多种不同资源更好地进行协作分配,避免因无计划使用资源而造成的资源浪费和资源短缺。但是目前在真实网格计算环境中,资源提前预留机制还未被广泛采用,其原因主要在于增加了资源预留机制的网格计算环境,本身需要耗费一定的系统资源来维持该机制的正常运行;而对于终端用户而言,资源预留机制有时会造成用户申请资源的等待时间过长,导致用户资源申请失败。因此目前网格资源提前预留机制从理论到实际应用的关键在于如何提高自身的处理性能,以便用尽可能小的代价,为用户提供更高QoS保证的网格服务。本项目将对网格资源提前预留性能优化的关键问题展开研究,主要包括网格资源提前预留数据结构、接纳控制算法、资源备份和异常处理以及性能调节机制等,为网格资源提前预留机制能够更广泛地应用于真实网格环境打下坚实的理论基础。

结项摘要

网格计算中采用资源提前预留机制,能够使多种不同资源更好地进行协作分配,避免因无计划使用资源而造成的资源浪费和资源短缺。但是目前在真实网格计算环境中,资源提前预留机制还未被广泛采用。网格资源提前预留机制从理论到实际应用的关键在于如何提高自身的处理性能,以便用尽可能小的代价,为用户提供更高QoS保证的网格服务。本项目对网格资源提前预留性能优化的关键问题展开研究,为网格资源提前预留机制能够更广泛地应用于真实网格环境打下坚实的理论基础。. 性能优良的数据结构对于资源预留有着至关重要的作用,合理的数据结构能显著改善接纳控制的总体性能。项目深入分析了现有的资源预留数据结构,并提出多种新的数据结构。提出索引链表并选择了三种经典的现有数据结构(时隙数组、单链表和双链表)作为比较对象。实验结果表明所提出的索引链表的综合性能更优。为了解决非时隙树结构的低性能问题,提出了资源二叉树和资源线索树,通过实验分析了该数据结构的描述能力、处理性能和存储性能。基于B+树高效的数据查找和更新能力,提出一种适用于资源预留的B+树结构。RRB+具有更高的表达精度;同时对于复杂多变的网络环境,RRB+树更易于操作,且具有更高的存储空间利用率。. 接纳控制算法是分布式计算环境中资源提前预留机制的核心。总结了现有的灵活预留接纳控制算法,并在此基础上提出多种新的算法。提出一种可迁移提前预留接纳控制算法。对于不可拓展的固定请求,它允许通过迁移已预留的可拓展请求,为固定请求空出足够的资源,从而提高固定请求被接纳的概率。提出一种可分片预留接纳控制算法,无法实现固定资源预留时,在保证最大分片间隔的前提下,允许对资源进行分片预留;在各分片中,若存在剩余资源量小于请求预留资源量的时隙,允许用最小资源量进行预留。. 网格资源预留服务性能调节机制是提高资源预留算法适应性的重要部分。为实时地调整和改善应用性能,项目组提出了一种基于性能监控的网格应用自适应调节机制, 该机制运用模糊控制技术, 不依赖于应用对象的数学模型,对很难建模的复杂对象, 能利用人的经验知识完成调节任务并兼容网格监控体系结构(GMA) ,具有很好的可扩展性和移植性。

项目成果

期刊论文数量(10)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(12)
专利数量(0)
一种面向网格资源预留的索引链表研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2011
  • 期刊:
    武汉理工大学学报(信息与管理工程版)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    吴黎兵;于天水;何炎祥;李飞
  • 通讯作者:
    李飞
Application layer multicast streaming media live system based on scribe
基于scribe的应用层组播流媒体直播系统
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2012
  • 期刊:
    International Journal of Advancements in Computing Technology
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Jianqun Cui;Mincai Lai;Yi Yang;Chuanhe Chen;Libing Wu
  • 通讯作者:
    Libing Wu
移动应用层组播中基于父节点备份机制的快速重定向策略研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
    计算机工程与科学
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    叶咏佳;高宽;范静;吴黎兵
  • 通讯作者:
    吴黎兵
面向分布式计算环境的接纳控制机制研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2012
  • 期刊:
    计算机工程与科学
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    吴黎兵;党平;聂雷;李飞;邱鑫
  • 通讯作者:
    邱鑫
A novel and efficient source-path discovery and maintenance method for application layer multicast
一种新颖高效的应用层组播源路径发现与维护方法
  • DOI:
    10.1016/j.compeleceng.2012.07.002
  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
    Computers & Electrical Engineering
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Naixue Xiong;Jong Hyuk Park;Keming Jia;Libing Wu
  • 通讯作者:
    Libing Wu

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其他文献

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  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    崔建群;夏振厂;陈爱玲;吴黎兵
  • 通讯作者:
    吴黎兵
一种节点高稳定状态的应用层组播方案
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    小型微型计算机系统
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    崔建群;马媛;常亚楠;吴黎兵
  • 通讯作者:
    吴黎兵
面向物联网环境的网络管理消息转换机制研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    小型微型计算机系统
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    吴黎兵;刘冰艺;聂雷;何炎祥;魏学将;杨科
  • 通讯作者:
    杨科
基于域感知的多域分簇拓扑感知应用层组播算法研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    华中科技大学学报(自然科学版)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    崔建群;马亮;吴黎兵;单志广
  • 通讯作者:
    单志广
面向车联网高效安全的消息认证方案
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    通信学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    吴黎兵;谢永;张宇波
  • 通讯作者:
    张宇波

其他文献

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吴黎兵的其他基金

自动驾驶智能系统对抗攻击与安全防护
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  • 批准年份:
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  • 项目类别:
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    61272112
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  • 资助金额:
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  • 项目类别:
    面上项目

相似国自然基金

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  • 批准号:
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  • 项目类别:
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相似海外基金

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AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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