面向车联网的协作机制及可靠通信方法研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    61472287
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    83.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    F0204.计算机系统结构与硬件技术
  • 结题年份:
    2018
  • 批准年份:
    2014
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2015-01-01 至2018-12-31

项目摘要

The VANET has become another sign of the future smart cities after the Internet and IoT, and it has both great scientific significance and application values. Different from traditional MANET, VANET has features such as high-speed network nodes, frequently changing network topology, easily affected by driver's behavior and surroundings, and without power constraints. What's more, many of the traditional network technologies are no longer suitable for VANET. A series of innovative research about cooperation mechanism and reliable communication methods for VANET will be carried out in this project. Firstly, we research on collaborative approaches of mixed VANET network which combines RSU, 3G and 4G. It involve the analysis of mobile model for real traffic environment, self-adaptive dynamic gateway management and collaborative data distribution based on multi-RSU. At the same time, VANET's clustering technologies are studied, which consist of clustering technologies based on mobile model, clustering technologies associated with the scenarios, and clustering technologies based on emotional factors. In addition, we research on reliable routing protocols for VANET, including evaluation methods for link quality, segmented greedy geographic routing protocols based on RSU, and cooperative routing protocols related with social network. Besides, we study of efficient and reliable VANET broadcast mechanisms. It contains broadcast retransmission strategy with the characteristics of low data redundant, fast-forward mechanism using reserved broadcast channels, and how to keep connection alive under sparse model in a VANET's broadcast domain. The results of this research project will provide theoretical and technical support for VANET's application and popularity.
继互联网、物联网之后,车联网成为未来智慧城市的另一个标志,具有重大的科学意义和应用价值。与传统MANET不同,车联网具备节点高速移动、网络拓扑变化频繁、易受驾驶员行为及环境影响、无电源约束等特征,很多传统技术难以适用。本项目拟针对车联网环境下的协作机制和可靠通信方法进行创新性研究。首先研究融合RSU和3G/4G网络的协作方法,包括移动模型分析、动态自适应网关管理方法和基于多RSU的协同数据分发;然后研究车联网的分簇技术,包括基于移动模型、与场景相关以及引入情感因素的分簇方法;同时研究可靠路由协议,包括突发性链路质量评测方法,基于RSU的分段贪婪地理路由以及基于社会网络的协作路由;最后研究高效可靠的广播机制,包括高可靠低冗余的广播数据重传策略、支持预留广播通道的快速转发机制和面向车辆稀疏模型的广播域连通性保障方法。本项目的研究成果将为车联网的应用和普及提供理论支撑和技术保障。

结项摘要

车联网能够实现车辆之间以及车辆与基础设施之间的无线通信,有助于提高交通运输效率和交通安全,是智能交通的重要组成部分。本项目针对车联网环境下的协作机制、紧急消息广播、可靠通信方法、车辆协同选路、条件隐私保护策略、聚合签名认证方案等进行深入研究。主要研究成果包括:基于移动云服务的车联网数据上传策略;无间隙的车联网协助下载方法;车联网环境的数据调度方法;智能交通控制机制;车联网环境下的紧急消息广播方法;城市车辆协同选路方法;基于位置的车联网条件隐私保护认证方案;无线网络下的聚合签名技术;以及智慧城市中高效匿名的加密认证方案等。我们针对车联网中的协作机制、可靠通信、消息广播、数据调度、隐私保护、聚合签名、加密认证等进行创新性研究,提出了一系列算法、方法和机制,为车联网的应用和普及提供了理论支撑和技术保障。

项目成果

期刊论文数量(43)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(1)
专利数量(3)
VANET-cellular环境下安全消息广播中继选择方法研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    计算机学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    吴黎兵;刘冰艺;聂雷;范静;谢永
  • 通讯作者:
    谢永
A survey on privacy protection in blockchain system
区块链系统隐私保护调查
  • DOI:
    10.1016/j.jnca.2018.10.020
  • 发表时间:
    2019-01-15
  • 期刊:
    JOURNAL OF NETWORK AND COMPUTER APPLICATIONS
  • 影响因子:
    8.7
  • 作者:
    Feng, Qi;He, Debiao;Kumar, Neeraj
  • 通讯作者:
    Kumar, Neeraj
Security and Privacy for the Internet of Drones: Challenges and Solutions
无人机互联网的安全和隐私:挑战和解决方案
  • DOI:
    10.1109/mcom.2017.1700390
  • 发表时间:
    2018-01-01
  • 期刊:
    IEEE COMMUNICATIONS MAGAZINE
  • 影响因子:
    11.2
  • 作者:
    Lin, Chao;He, Debiao;Huang, Xinyi
  • 通讯作者:
    Huang, Xinyi
Certificateless Public Key Authenticated Encryption With Keyword Search or Industrial Internet of Things
通过关键字搜索或工业物联网进行无证书公钥验证加密
  • DOI:
    10.1109/tii.2017.2771382
  • 发表时间:
    2018-08-01
  • 期刊:
    IEEE TRANSACTIONS ON INDUSTRIAL INFORMATICS
  • 影响因子:
    12.3
  • 作者:
    He, Debiao;Ma, Mimi;Liang, Kaitai
  • 通讯作者:
    Liang, Kaitai
面向车联网高效安全的消息认证方案
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    通信学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    吴黎兵;谢永;张宇波
  • 通讯作者:
    张宇波

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其他文献

基于异构节点的高稳定性应用层组播算法研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    小型微型计算机系统
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    崔建群;夏振厂;陈爱玲;吴黎兵
  • 通讯作者:
    吴黎兵
一种节点高稳定状态的应用层组播方案
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    小型微型计算机系统
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    崔建群;马媛;常亚楠;吴黎兵
  • 通讯作者:
    吴黎兵
基于域感知的多域分簇拓扑感知应用层组播算法研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    华中科技大学学报(自然科学版)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    崔建群;马亮;吴黎兵;单志广
  • 通讯作者:
    单志广
基于XML网络管理的MIB转换方法研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2011
  • 期刊:
    武汉理工大学学报(信息与管理工程版)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    吴黎兵;付帆;何炎祥;于天水
  • 通讯作者:
    于天水
一种可证安全的车联网无证书聚合签名改进方案
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    电子与信息学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    谢永;李香;张松松;吴黎兵
  • 通讯作者:
    吴黎兵

其他文献

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吴黎兵的其他基金

自动驾驶智能系统对抗攻击与安全防护
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    面上项目
面向物联网环境的大规模可扩展网络管理研究
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    61272112
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    2012
  • 资助金额:
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    面上项目
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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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