作为一种高效调制与频谱利用技术，OFDM在认知无线电中具有广泛应用前景。在高速运动应用场景，信道的快速变化使得OFDM系统载波间的正交性遭到破坏，现有的针对慢变信道的OFDM认知理论与技术不再完全适用。本项目研究快变信道OFDM认知无线电理论与技术。.1. 设计并实现了嵌入式认知无线电试验平台：该实验平台采用ARM + FPGA结构，采用Linux嵌入式操作系统和触摸式液晶屏，可与PC机联合或在脱离PC机的情况下完成认知无线电试验。.2. 提出了一种NC-OFDM认识无线电（OFDM-CR）非正交主动旁瓣抑制（NAIC）方法，与正交AIC方法不同，NAIC的干扰抵消信号主要插入在非正交的频率位置上，具有更好的旁瓣低消效果。将NAIC与加窗法结合(NAIC-win)，进一步提升了SU的旁瓣抑制性能。.3. 提出了一种NC-OFDM系统旁瓣抑制可变干扰抵消基函数设计方法,将系统频段分为许多频率组，不同组的干扰抵消子载波使用不同的波形，在显著提升NC-OFDM旁瓣抑制效果的条件下，能明显减小所引入的载波间干扰。.4. 分析了CP和导频周期特征带来的循环平稳谱特性，分析了快变衰落信道（双选择性衰落信道）对主用户OFDM信号循环平稳谱的影响，提出了相应的多分量循环平稳谱检测方法。.5. 研究了一种认知环境下的可变权重系数的码率自适应调制方案.在认知环境下，频谱资源“碎片化”，干扰突出，接收信号的信干噪比（SINR）呈现大动态变化特性，为了充分利用无线资源、提高无线通信系统的容量，我们提出了一种认知环境下的可变权重系数的码率自适应调制方案，能够在大动态SNR范围内实现无缝速率（传输速率连续可调）自适应调制。.6. 提出了一种LDPC两级选择性翻转BP译码算法。该算法分为两个阶段，在不同阶段，采取不同的节点选取与置信度函数处理方法,能明显降低差错平台，且译码复杂度较低。.7. 提出了一种性能优越的扩频码设计,与现有的扩频码相比，项目组提出的扩频码的自相关性与互相关性均有较大提升，可获得更高的扩频增益。.8. 快变信道OFDM系统的多分集接收.在OFDM 系统中，信道快速变化所产生的载波间干扰等效于一种信号分集效应，我们提出了一种基于分数采样的低复杂度多分集接收处理方法，能有效提高接收性能和降低计算复杂度。. 本项目研究成果为高速移动下的认知无线电应用奠定理论基础。