企业知识图谱构建中的开放域知识抽取及可信与时序性研究

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    72071145
  • 项目类别：
    面上项目
  • 资助金额：
    48万
  • 负责人：
    向阳
  • 依托单位：
    同济大学
  • 学科分类：
    G0112.信息系统与管理
  • 结题年份：
  • 批准年份：
    2020
  • 项目状态：
    未结题
  • 起止时间：
    2020至

项目摘要

结项摘要

项目成果

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其他文献

SIRT1通过抑制NF-κB信号通路而抑制oxLDL诱导的VSMC源性泡沫细胞形成
  • DOI：
    10.16252/j.cnki.issn1004-0501-2019.05.003
  • 发表时间：
    2019
  • 期刊：
    四川医学
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    曹小洁;张明杰;张莉莉;丁鑫;向阳;王庆松
  • 通讯作者：
    王庆松
深度神经网络训练中梯度不稳定现象研究综述
  • DOI：
    10.13328/j.cnki.jos.005561
  • 发表时间：
    2018
  • 期刊：
    软件学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    陈建廷;向阳
  • 通讯作者：
    向阳
基于模态参数的模型缩减及结构动力学分析
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2012
  • 期刊：
    武汉理工大学学报(交通科学与工程版)
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    王利;向阳
  • 通讯作者：
    向阳
基于时空pi;-演算的信息物理融合系统组件可替换性判定
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2012
  • 期刊：
    电子与信息学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    王鹏;向阳;宗宇伟;张骐
  • 通讯作者：
    张骐
基于反射光谱的煤岩感知实验研究
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2019
  • 期刊：
    煤炭学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    杨恩;王世博;葛世荣;向阳
  • 通讯作者：
    向阳

其他文献

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此项目为未结题，我已根据课题信息分析并撰写以下内容，帮您拓宽课题思路：

AI项目思路

AI技术路线图

向阳的其他基金

云环境下基于服务驱动的管理信息系统再造研究
  • 批准号：
    71571136
  • 批准年份：
    2015
  • 资助金额：
    48.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目
基于语义计算的高维复杂数据降维理论与实证研究
  • 批准号：
    71171148
  • 批准年份：
    2011
  • 资助金额：
    42.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目
基于语义的新一代决策支持系统关键问题研究
  • 批准号：
    70771077
  • 批准年份：
    2007
  • 资助金额：
    21.5 万元
  • 项目类别：
    面上项目
基于复杂问题结构可计算的决策支持模式研究
  • 批准号：
    70371054
  • 批准年份：
    2003
  • 资助金额：
    15.2 万元
  • 项目类别：
    面上项目

相似国自然基金

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  • 批准年份：
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  • 资助金额：
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相似海外基金

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  • 财政年份：
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作者：{{ showInfoDetail.author }}

知道了

AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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