基于复杂问题结构可计算的决策支持模式研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    70371054
  • 项目类别：
    面上项目
  • 资助金额：
    15.2万
  • 负责人：
    向阳
  • 依托单位：
    同济大学
  • 学科分类：
    G0112.信息系统与管理
  • 结题年份：
    2006
  • 批准年份：
    2003
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2004-01-01 至2006-12-31

项目摘要

以复杂问题结构可计算性研究为基础，结合人类解决复杂决策问题从定性到定量的思维规律，重点研究基于复杂问题结构可计算的决策支持模式,研究拟解决决策支持系统领域长期未有效解决的难点- - 问题结构化与"问题驱动"的问题。研究过程，将决策科学理论、复杂性科学理论、可计算性理论、人工智能理论、决策支持系统理论与计算机技术相结合，提出基于复杂问题结构可计算的决策支持模式构建理论与方法，揭示利用复杂性科学理论与可计算理论求解复杂决策问题的科学机理。本项目将复杂性科学理论与可计算性理论引入决策支持系统研究领域，力求开辟决策支持模式研究新途径。

结项摘要

项目成果

期刊论文数量（10）
专著数量（1）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（5）
专利数量（0）
MS OLAP数据立方自动增量更新的
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    计算机工程. Vol 31（20）.70-71.2005年10月（EI）
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    向阳*;王庆大;张迎春
  • 通讯作者：
    张迎春
基于agent的智能决策支持系统研
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    计算机工程.VOL32(16).167-169. 2006年8月（EI）
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    向阳*;沈洪
  • 通讯作者：
    沈洪
模型选择Agent研究
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    管理科学学报.Vol 7（2）. 47-53.2004年4月
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    向阳*;杨德礼
  • 通讯作者：
    杨德礼
基于Jena的本体构建方法研究
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    计算机工程.2007年8月（已录用）
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    向阳*,王敏,马强
  • 通讯作者：
    向阳*,王敏,马强
基于事例推理的车辆路径问题智能
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    系统工程.VOL24(6).18-23.2006年6月
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    王征*,向阳,胡祥培
  • 通讯作者：
    王征*,向阳,胡祥培

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其他文献

深度神经网络训练中梯度不稳定现象研究综述
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  • 期刊：
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  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    陈建廷;向阳
  • 通讯作者：
    向阳
"攻”“补”“通”法在治疗系统性硬化症中的应用 探析
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2016
  • 期刊：
    风湿病与关节炎
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    武璐璐;向阳
  • 通讯作者：
    向阳
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外来基因渗入衍生的甘蓝型油菜 DH 群体中揭示的株高、分枝起始高度、茎直径和开花时间的主要共定位 QTL
  • DOI：
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  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    Frontiers in Plant Science
  • 影响因子：
    5.6
  • 作者：
    向阳
  • 通讯作者：
    向阳
企业知识治理、知识共享与员工创新行为：社会资本的中介作用与吸收能力的调节效应
  • DOI：
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  • 发表时间：
    2014
  • 期刊：
    科学学研究
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    曹勇;向阳
  • 通讯作者：
    向阳
耐药性妊娠滋养细胞肿瘤治疗的研究进展
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2015
  • 期刊：
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  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    肖长纪;向阳
  • 通讯作者：
    向阳

其他文献

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AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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