城市居民碳排放的因素-结构-过程模拟与调控研究

城市居民是各种经济活动的主要终端消费者，其碳排放水平决定着城市的低碳发展进程。针对城市居民碳排放研究基础薄弱、有效数据欠缺和方法不完备等问题，本研究以构建城市居民碳排放因素-结构-过程模拟的方法体系为目标，首先，界定碳排放的范畴、边界，分析不同层级数据对碳排放核算的精度影响和适用性；其次，根据碳锥概念模型，从住户调查数据入手，结合统计数据和遥感数据，建立多层级城市居民碳排放核算模型，改进并发展碳排放神经网络预测模型；第三，基于现代空间信息技术，设计时空数据模型，建立1990-2011年典型城市居民碳排放多源数据库，综合集成碳排放核算、预测及空间分析模型，构建城市居民碳排放因素-结构-过程模拟的数据支撑平台；最后，用情景分析和易损性分析方法，研究不同减排方案对城市居民生活质量及碳排放结构和过程的影响，揭示碳排放调控机理，提出针对我国不同类型城市的居民碳减排策略。

城市居民是各种产品和服务的主要终端消费者，其碳排放水平决定着城市的低碳发展进程。为了解决城市居民碳排放研究中的基础薄弱、有效数据欠缺和方法不完备等问题，本研究通过界定城市居民碳排放核算中的范畴、边界与层级，设计城市居民碳排放核算与预测方法，研建典型城市、居民住户选取与碳排放数据库，模拟典型城市居民碳排放的因素-结构-过程，分析不同类型城市居民碳排放的调控机理，进而构建了城市居民碳排放因素-结构-过程模拟的方法体系。在此基础上，该项目取得了三项突破性进展：（1）构建了城市居民碳排放数据集成与共享服务平台,有效保障了科学数据高效、安全的“一站式”共享，实现了地理信息的共享、集成和交换。（2）编制完成了《低碳城市研究的模型与方法》专著，成为国内第一部低碳城市模型方法著作。（3）研发了碳锥模型（居民碳排放结构-格局-过程模拟模型），可作为城市规划领域编制低碳规划的指南。围绕城市居民碳排放因素-结构-过程模拟的方法体系，本项目取得七项重要成果：（1）界定了城市居民碳排放核算边界与范畴，建立了核算方法体系。阐释了城市居民碳排放的三种边界、四种范畴、三种核算体系，分析了不同层级数据对核算方法的精度影响和适用性，丰富了低碳城市研究的理论基础。（2）揭示了中国城市居民直接能耗碳排放的空间分布规律，发现了胡焕庸线对城市家庭用电、用气及交通高碳排放城市具有空间锁定作用，胡焕庸线与秦岭-淮河线对城市家庭集中供暖高碳排放城市具有空间锁定作用。（3）发现了北京市居民碳排放的圈层式演变与规模-强度-结构效应交互性驱动特点。该研究从街区尺度揭示城市居民碳排放时空分异特点，为低碳社区建设提供了理论指导。（4）发现了郑州市居民交通碳排放以小汽车为主导的时空分异特征，阐释了收入对小汽车、公交车碳排放的差异化驱动机制[看不懂，我觉得应该适当调整表述]。（5）分析了生活方式对开封城市家庭采暖碳排放的影响，制定出不同采暖形式的能源消费与碳排放参数。（6）发现了节能意识对南阳市家庭直接能耗碳排放的重要作用。与收入水平与人口规模、城市空间形态的作用机制不同，节能意识所致的居民直接能耗碳排放空间分异更加复杂。（7）分析了太原市居民家庭能源消费碳排放演变机理与空间分异。家庭基本情况、用能方式和低碳认知程度等因素塑造了太原市六个分区的三类碳排放模式。

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