基于情景化生活方式的城市低碳社区模拟与调控

The urban form locked the lifestyle of residents in some extent, though few researches consideration the effect to the carbon emission mechanism of community.To solve this problem, this project development the acquisition and management system for spatio-temporal data on the urban lifestyle by the smart phone to obtain the residents activities space-time trajectory data and the networksurvey data. Then theproject builds the four-dimensional measure index on the urban community by the integrated use of GIS, RS and GPS technology.On this basis, this study analysis the distribution pattern of resident carbon emission under the lock-in effect of urban form, and simulate the differentiation mechanism of carbon emission of urban community under the impact of the situated lifestyles. The project select the region of Zhengbian metropolitan area as a case study area to carry out the research, and the ultimate aim is to build the regulating pattern of low-carbon neighborhood on the base of the local conditions. This project use the following method to carry out the research, they are the spatial analysis method, quantile regression analysis, multi-linear regression analysis method, graphically weighted regression (GWR)and structural equation model (SEM) model. The project focus on design a software to track the location and acquisitionthe information for the activity-expenditure of urban resident (GPSActivity- expenditure), and build a simulation system of low-carbon neighborhood on the situated lifestyles. These could to examine the carbon emission mechanism of urban community under the coupling of urban form and resident lifestyle. The study not only enriches the analysis theory of urban form and resident activity, and to provide guidance to the new urbanization, whose characteristics are the person iskernel and city is low-carbon and smart.

城市低碳社区模拟与调控是低碳城市研究的关键内容。针对城市形态锁定下居民生活方式对社区碳排放作用机制研究方面的薄弱环节，本项目研发基于智能手机的城市居民生活方式时空数据采集与管理系统，构建城市社区形态四维测度指数，根据城市居民活动时空轨迹数据与问卷/网络调查数据，综合运用3S技术，采用空间分析方法、分位数回归方法、多层线性回归分析方法、GWR与SEM模型，探析不同类型社区形态锁定下居民活动的碳排放格局，模拟情景化生活方式作用下的社区碳排放机制，以郑汴都市区为案例区，探寻因时因地制宜的低碳社区调控模式。项目重点设计居民活动追踪定位与采集软件（GPSActivity-expenditure），构建基于情景化生活方式的低碳社区模拟体系，以期全面阐释城市形态与居民生活方式耦合作用下的社区碳排放机制。该研究不仅能丰富城市形态、居民活动分析理论，而且为探索以人为本、低碳智能的新型城镇化道路提供指导。

低碳生活方式是实现联合国可持续发展目标、从根本上减少碳排放的重要途经之一。已有研究往往从态度、行为、选择视角解译生活方式，这无法回答如何才能因地制宜地实现地方居民生活低碳转型，不利于实现可持续发展与全球气候变化的地方响应。因而，本项目从生活方式的地方活动入手，构建情景化生活方式对低碳社区的作用机制，研发基于智能手机的城市居民生活方式时空数据采集与管理系统，建立城市社区形态实时动态监测体系，以郑汴都市区为案例区，综合运用3S技术，采用空间分析方法、分位数回归方法、GWR模型等，探析不同类型社区形态锁定下居民活动的碳排放格局，模拟情景化生活方式作用下的社区碳排放机制，探寻因时因地制宜的低碳社区调控模式，集成低碳社区模拟与调控的方法体系，获得以下成果：.（1）设计了基于移动GIS 与Web GIS的居民生活方式分析系统，确定了与碳排放有关的生活方式的研究范畴，有助于标准化、便捷化、智能化采集城市居民生活方式数据。.（2）构建了城市精细尺度空间形态测度方法体系，结合多源大数据（POI、出租车轨迹、互联网地图服务等），改进两步移动搜索法，实现了建筑、地块、居住区尺度密度、多样性和可达性的实时动态监测。.（3）构建了情景化生活方式理论分析框架，从活动分析视角明确了生活方式的空间异质性，为揭示居民用能活动的空间-行为互动机制奠定基础。.（4）揭示了居民生活方式、建成环境与社会经济特征对社区居民碳排放的异质性作用规律，居家用能碳排放对生活方式更敏感，日常出行碳排放在建成环境制约下呈现空间异质性，日常消费碳排放更容易受家庭特征影响。.（5）明确了城市居民低碳行为的空间-行为-认知作用机制，居民的低碳行为与认知存在明显的空间错位现象，居住在土地利用混合度高、基础设施便利区域的居民倾向于绿色型低碳行为。.该研究不仅能丰富可持续空间形态与可持续生活方式理论，而且为探索实时动态的城市社区监测模式、因地制宜的社区碳减排模式提供指导。

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