酿酒酵母全基因组复制起始点的系统化分析及识别

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    31571358
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    57.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    C0608.生物数据资源与分析方法
  • 结题年份:
    2019
  • 批准年份:
    2015
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2016-01-01 至2019-12-31

项目摘要

DNA replication is one of the crucial steps in the cell cycle and cell development. Accurate duplication of the genome is required to ensure the faithful inheritance of genetic information from one cell generation to the next. DNA replication begins at a specific site, called origin of replication. Genome-wide systematic analysis and automatic recognition of replication origins in Saccharomyces cerevisiae can not only shed new light on the mechanism about replication and cell reproduction, but also have important theoretical significance in the regulation of replication capability and growth period of Saccharomyces cerevisiae. Here, we select Saccharomyces cerevisiae as model organism to analyze the sequence composition, structural properties, distribution characteristics and conservative features of replication origins etc. By using these features, we intent to develop an algorithm for recognizing replication origins in yeast genome automatically based on the Z-curve method. The experimental data related to the replication origins in Saccharomyces cerevisiae, such as high-throughput ARS screening with deep sequencing etc., will also be included for the improvement and optimization of the algorithm. We will establish a web-based platform to provide the experimental data as well as automatic recognition of replication origins in Saccharomyces cerevisiae. This work will provide new insight into the field of replication origins in yeast, which would be useful to reveal the mechanism of eukaryotic replication.
DNA复制是细胞周期和细胞发育的关键步骤之一,精确的DNA复制对维持生物遗传完整性具有至关重要的作用。DNA复制开始的特定位置被称为复制起始点。酵母是最简单的真核生物,对其复制起始点的研究,不仅有助于人们了解真核复制机制、揭示细胞增殖特性,而且对调节酵母复制功能、生长周期等方面有着非常重要的理论指导意义。本项目将酿酒酵母作为真核生物复制起始研究的模型,基于Z曲线理论,利用复制起始区的序列组成、结构特征、分布规律以及物种间保守特性等,开发出酿酒酵母复制起始点的自动化识别算法,并结合深度测序等实验数据来确保算法的准确性,对预测算法进行优化和改进。基于算法及实验所得数据,拟建立和发展酿酒酵母复制起始点自动识别软件和网上数据库服务系统。该项工作将有助于在全基因组水平上完善酿酒酵母复制起始点的相关研究,为进一步揭示真核生物复制机制奠定基础。

结项摘要

DNA复制是细胞增殖的重要事件,构成了生物遗传的基础。与原核生物相比,在真核基因组中DNA复制启动的复制起始点数量更多,在特定时间可被同时激活。在真核生物中,酿酒酵母复制起始点的研究最为透彻,其中自主复制序列是酵母复制起始点中的基本序列元素。对酵母复制起始点的识别有助于揭示真核DNA复制调控的相关机制。本项目通过群体基因组学分析,识别出了酿酒酵母种内超级保守序列、同源重组事件,并对复制起始点进行了全面的分析。基于复制起始区的序列特征以及群体基因组保守特性等,我们使用Z曲线方法开发出了酿酒酵母复制起始点的自动化识别算法,并最终建立和发展了酿酒酵母复制起始点自动识别软件Ori-Finder 3和网上数据库服务系统。在本项目资助下,项目负责人以第一作者/通讯作者身份在Nucleic Acids Research,Bioinformatics,Briefings in Bioinformatics等杂志发表论文18篇,作为客座主编出版英文电子书籍2本。该项工作有助于在全基因组水平上加深对酿酒酵母复制起始点的理解,并为酿酒酵母基因组设计奠定基础。

项目成果

期刊论文数量(15)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
DoriC 10.0: an updated database of replication origins in prokaryotic genomes including chromosomes and plasmids.
DoriC 10.0:原核基因组复制起点(包括染色体和质粒)的更新数据库
  • DOI:
    10.1093/nar/gky1014
  • 发表时间:
    2019-01-08
  • 期刊:
    Nucleic acids research
  • 影响因子:
    14.9
  • 作者:
    Luo H;Gao F
  • 通讯作者:
    Gao F
Complete Genome Sequence of the Industrial Bacterium Ketogulonicigenium vulgare SKV.
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  • DOI:
    10.1128/genomea.01426-16
  • 发表时间:
    2016-12-22
  • 期刊:
    Genome announcements
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Jia N;Ding MZ;Du YZ;Feng S;Gao F;Yuan YJ
  • 通讯作者:
    Yuan YJ
Toward a high-quality pan-genome landscape of Bacillus subtilis by removal of confounding strains.
通过去除混杂菌株获得高质量的枯草芽孢杆菌全基因组景观
  • DOI:
    10.1093/bib/bbaa013
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    Briefings in Bioinformatics
  • 影响因子:
    9.5
  • 作者:
    Wu Hao;Wang Dan;Gao Feng
  • 通讯作者:
    Gao Feng
Quantitative analysis and assessment of base composition asymmetry and gene orientation bias in bacterial genomes
细菌基因组碱基组成不对称性和基因方向偏差的定量分析和评估
  • DOI:
    10.1002/1873-3468.13374
  • 发表时间:
    2019-05-01
  • 期刊:
    FEBS LETTERS
  • 影响因子:
    3.5
  • 作者:
    Quan, Chun-Lan;Gao, Feng
  • 通讯作者:
    Gao, Feng
Pan-genomic analysis provides novel insights into the association of E.coli with human host and its minimal genome
泛基因组分析为大肠杆菌与人类宿主及其最小基因组的关联提供了新的见解
  • DOI:
    10.1093/bioinformatics/bty938
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    Bioinformatics
  • 影响因子:
    5.8
  • 作者:
    Yang Zhi-Kai;Luo Hao;Zhang Yanming;Wang Baijing;Gao Feng
  • 通讯作者:
    Gao Feng

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    --
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  • 通讯作者:
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  • 发表时间:
    2019-12
  • 期刊:
    New Carbon Materials
  • 影响因子:
    5.7
  • 作者:
    曲江英;于志强;臧云浩;顾建峰;金具涛;高峰
  • 通讯作者:
    高峰

其他文献

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AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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