随机控制系统中的滞后、超前问题研究及应用

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    11301530
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    22.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    A0601.控制中的数学方法
  • 结题年份:
    2016
  • 批准年份:
    2013
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2014-01-01 至2016-12-31

项目摘要

We study the delayed and anticipated problems of the stochastic control systems and their applications in real world. In detail, by using the classical stochastic analysis theory and anticipated stochastic differential equation, we consider linear-quadratic optimal control problem for the systems described by stochastic functional delay equation, delayed non-zero sum stochastic differential game and their applications. Motivated by some problems arising in mathematical finance, such as stochastic differential utility with delay, we introduce a new type of systems described by backward delay stochastic differential equations. We want to study the maximum principle and linear-quadratic optimal problem of the backward controlled systems with delay using the classical stochastic control theory and forward anticipated stochastic differential equations. Moreover, these problems will lead to a new kind of forward-backward stochastic differential equations (with anticipated equation as forward equation and delayed equation as backward equation). We will dedicate to study the existence and uniqueness of solutions for this kind of equations. And the partial differential equations relevant to stochastic anticipated differential equations or stochastic delayed differential equations will also be discussed by the results of the path-dependent PDE and non-linear Feynman-Kac formula.
本课题深入研究随机控制系统中的滞后、超前问题及其在实际问题中的应用。考虑正向带延迟系统的最优控制问题,借助随机分析、超前倒向随机微分方程等工具研究泛函形式的时滞系统的线性二次最优控制问题;带延迟的非零和随机微分对策问题等,并考虑理论结果在实际问题中的应用。在一些金融问题如带延迟的随机微分效用的启发下,创新性地提出倒向延迟控制系统,利用随机控制理论及新型的正向超前随机微分方程研究该类系统最优控制问题,包括最大值原理、线性二次最优控制等。同时,该类问题将衍生出一种新型的正倒向随机微分方程:正向为超前随机微分方程、倒向为延迟随机微分方程。我们将首先探讨该类方程解的存在唯一性问题,进而借助新近关于状态依赖的偏微分方程及非线性Feynman-Kac公式等理论,研究与倒向超前随机微分方程或倒向延迟随机微分方程相联系的偏微分方程理论。

结项摘要

本项目深入研究了随机控制系统中的滞后、超前问题及其在金融问题中的应用。以经典的最大值原理为核心,研究了状态变量和控制变量都有时滞的非零和随机微分对策问题,利用超前倒向随机微分方程作为对偶方程给出该类问题的最大值原理的必要性和充分性条件;研究了带松弛控制的时滞随机控制系统的最大值原理;利用随机发展方程来研究随机时滞系统的控制问题;研究了一类正向为超前随机微分方程,倒向为延迟随机微分方程的新型正倒向随机微分方程解的存在唯一性;研究了实际金融背景的金融投资问题、最优化等问题。得到了一批随机最优控制和对策领域国际前沿、国内领先的应用基础理论成果,并应用理论结果处理金融投资领域的实际问题。

项目成果

期刊论文数量(2)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Maximum Principle for Nonzero-sum Stochastic Differential Game with Delay
带时滞的非零和随机微分博弈的极大值原理
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    IEEE Transactions on Automatic Control
  • 影响因子:
    6.8
  • 作者:
    Li Chen;Zhiyong Yu
  • 通讯作者:
    Zhiyong Yu

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其他文献

云环境下的用户-角色分配优化算法
  • DOI:
    10.19304/j.cnki.issn1000-7180.2018.08.018
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    微电子学与计算机
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    王静宇;陈丽
  • 通讯作者:
    陈丽
The Precise Repositioning Instrument for Genioplasty and a Three-Dimensional Printing Technique for Treatment of Complex Facial Asymmetry
颏成形术精准复位仪及三维打印技术治疗复杂面部不对称
  • DOI:
    10.1007/s00266-017-0875-2
  • 发表时间:
    2017-04
  • 期刊:
    Aesthetic Plast Surg
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    王琳;田丹;孙秀梅;肖艳菊;陈丽;吴国民
  • 通讯作者:
    吴国民
长期砷胁迫下大屯海浮游植物群落的季节性特征及其驱动因子
  • DOI:
    10.13287/j.1001-9332.202105.032
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
    应用生态学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    尚丽;陈丽;张涛;郑昕;赵帅营;孔令阳;陈光杰
  • 通讯作者:
    陈光杰
The luminescence of bismuth and europium in Ca4YO(BO3)3
Ca4YO(BO3)3 中铋和铕的发光
  • DOI:
    10.1016/j.jlumin.2011.11.004
  • 发表时间:
    2012-03
  • 期刊:
    Journal of Luminescence
  • 影响因子:
    3.6
  • 作者:
    居桂方;胡义华;陈丽;王小涓
  • 通讯作者:
    王小涓
人胚胎干细胞源多巴胺能神经元的功能性分化研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    中国组织工程研究
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    陈丽;陈小武;陈志斌;赵振强
  • 通讯作者:
    赵振强

其他文献

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陈丽的其他基金

时滞随机系统的最优控制问题及其应用
  • 批准号:
    11126214
  • 批准年份:
    2011
  • 资助金额:
    3.0 万元
  • 项目类别:
    数学天元基金项目

相似国自然基金

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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